AI-agentit pakottavat yritykset uudistamaan dataperustojaan

Intialaiset yritykset ovat kohdanneet haasteita siirtäessään tekoälysovelluksia pilotoista tuotantoon. Vaikka 73 prosenttia tutkituista yrityksistä raportoi mitattavia hyötyjä tekoälyinvestoinneista, vain 4 prosenttia uskoo yrityksensä datan olevan täysin valmista tekoälyn skaalautuvaan tukemiseen. Tämä kuilu vaatii yrityksiä puuttumaan vuosien aikana kertyneseen datavelkaan.

Datamalli on usein hajanainen, koska järjestelmät on rakennettu eri tiimeille ja käyttötarkoituksiin. Tekoälyagentit, joiden odotetaan pystyvän toimimaan koko organisaation laajuisesti, tarvitsevat pääsyn dataan, sen merkityksen ymmärtämisen ja oikean kontekstin. Tämä edellyttää datan yhdistämistä, reaaliaikaisen datan tunnistamista, agenttien kontekstin ymmärtämisen varmistamista sekä käyttöoikeuksien hallintaa.

Inc42 järjesti yhdessä Oracle kanssa CTO Summit 2026 -tapahtumassa pyöreän pöydän keskustelun tekoälyn dataperustoista. Keskustelussa korostettiin, että liiketoiminnan tarpeiden ja tavoitteiden tulisi ohjata datan arkkitehtuuria, agenttien käyttöoikeuksia ja käyttöönoton kustannuksia.

Osallistujat painottivat ensisijaisesti ratkaistavan ongelman määrittämistä ennen teknologian valintaa. "Aloita tuloskeskeisyydestä ja selvitä sitten, mitä rakentaa", totesi Perfiosin Syed Mohd Bilal. AI-agenttien ennakoimaton luonne vaatii joustavampia dataperustoja, jotka tukevat sekä tunnettuja että tulevaisuuden sovelluksia.

Lisäksi dataan kontekstin rakentaminen on kriittistä. Tekoälyagenttien on ymmärrettävä datan rakenne ja merkitys. Semanttinen kerros, joka tulkitsee datan merkitystä, on yhä tärkeämpi agenttien päättelykyvyn tukemiseksi. Samalla datan käytön hallinta ja käyttöoikeuksien asettaminen ovat välttämättömiä tietoturvan ja säännösten noudattamisen varmistamiseksi.