Teknologia, ei tekoäly, syventää johtamistapoja
Uusi analyysi väittää, että tekoäly ei muuta johtamistapoja, vaan korostaa ja nopeuttaa olemassa olevia malleja. Yritysten on ennen tekoälyn käyttöönottoa ymmärrettävä omat toimintatapansa.
Uuden analyysin mukaan tekoälytyökalut eivät mullista johtamistapoja, vaan pikemminkin paljastavat ja vahvistavat olemassa olevia käyttäytymismalleja, niin hyviä kuin huonojakin.
Tämä johtopäätös perustuu havaintoon, jossa kaksi eri johtajaa samassa yrityksessä käytti samaa tekoälytyökalua. Toinen, jonka projekti oli pysähdyksissä, käytti tekoälyä peittelemään ongelmia, ja työkalu tuotti vastauksen, joka sai tilanteen näyttämään hallinnassa olevalta. Toinen johtaja taas käytti työkalua monimutkaisen päätöksenteon nopeuttamiseen, hyödyntäen sen kykyä käsitellä tietoa tehokkaasti.
Analyysin mukaan tekoäly toimii nopeana ja armottomana vahvistimena sille, mikä on jo olemassa yrityksen ja sen johtajien "lähdekoodissa" – eli heidän automaattisissa toimintatavoissaan, arvoissaan ja reaktioissaan paineen alla. Yrityksen omaksumat teknologiat ja prosessit kytkeytyvät tähän "lähdekoodiin", eivätkä muuta sitä perustavanlaatuisesti.
Johtajien on ennen uusien tekoälyratkaisujen käyttöönottoa tärkeää tunnistaa ja kehittää omaa "lähdekoodiaan". Tähän kuuluu muun muassa se, miten epävarmuutta käsitellään, miten paineessa toimitaan, ja mitä palkitaan tai vältellään tiedostamatta. "Tyhjän huoneen testi" (miten päätöksenteko hidastuu poissa ollessa), "huonot uutiset -testi" (saadaanko ongelmat nimettyä vai kierretäänkö niitä) ja "varhaisvaroitus -testi" (milloin ongelmista tiedetään) ovat tapoja arvioida näitä piilotettuja malleja.
Teknologian nopea kehitys ja markkinoiden paine lisätä tekoälyn käyttöä ovat todellisia, mutta Elaine Mak & Co:n toimitusjohtaja Elaine Makin mukaan onnistuneen tekoälyn käyttöönoton perusta on terve ja luottamukseen rakentuva organisaatiokulttuuri, jossa tieto liikkuu vapaasti. Yritysten tulisi keskittyä ensisijaisesti oman johtamisjärjestelmänsä perustan vahvistamiseen ennen suuria teknologiahankintoja.