Yritykset kamppailevat tekoälyavustajien nimien kanssa
Teknologia-alan yritykset kohtaavat haasteita löytää ainutlaatuisia ja erottuvia nimiä uudelle agenttiselle tekoälylle, koska generatiivinen tekoäly tuottaa samankaltaisia ehdotuksia.
Uusien agenttisten tekoälytuotteiden, kuten tekoälyavustajien ja -kumoopereiden, nimeäminen on muodostumassa merkittäväksi pullonkaulaksi teknologiayrityksille. Vaikka generatiivinen tekoäly voi tuottaa suuren määrän nimiehdotuksia nopeasti, useimmat niistä ovat samankaltaisia ja juuttuvat olemassa oleviin nimistöihin.
"Agenttinen tekoäly" on yleinen nimike tälle teknologialle, mutta alalla ei ole vakiintunutta terminologiaa. Alan toimijat, kuten Prosus ja Dealroom, ovat tunnistaneet yli 1500 tekoälyagenttia, ja vain rajattu joukko nimialueita toistuu ehdotuksissa. Tämä samankaltaisuus johtuu siitä, että tekoälymallit oppivat olemassa olevasta datasta, mikä johtaa tuttujen ja vakiintuneiden nimien kopiointiin.
Nimeämisstrategian ytimessä on erottautuminen kilpailijoista, vertauskuvallisesti "sinisille merille" siirtyminen "punaisilta meriltä". Perinteiset lyhyet englanninkieliset sanat, joita tekoälytutkimus usein suosii, ovat jo ylikäytettyjä ja vaikeasti tavaramerkittävissä.
Ratkaisuja tähän haasteeseen ovat yhdistelmänimet, jotka fuusioivat kaksi tavallista sanaa luodakseen uuden merkityksen, kuten Moveworks. Voidaan myös luoda yhdistelmiä, joissa adjektiivi muokkaa substantiivia, kuten TinyFish. Tärkeää on myös välttää yleisiä tekoälyyn viittaavia osia, kuten "mind" tai "bot", jotka voivat johtaa tavaramerkkiongelmiin.
Toinen strategia on kehittää täysin uusia, keksittyjä nimiä, kuten Kodak. Nämä nimet antavat täydellisen vapauden määritellä brändin merkityksen. Vaihtoehtoisesti voidaan luoda "jälkinimiä", jotka sisältävät viittauksia olemassa oleviin sanoihin tai käsitteisiin, mutta ovat silti uniikkeja. Esimerkiksi Nvidia sai alkunsa sisäisestä koodinimestä, ja Gradium yhdistää teknisen "grad-"-osan ja "-ium"-päätteen luoden omaperäisen ja miellyttävän nimen.