AI Claude ratkaisi fysiikan yhdeksän renkaan laskentaongelman
Anthropicin Claude-tekoäly on saavuttanut uuden merkkipaalun teoreettisessa fysiikassa ratkaisemalla yhdeksän renkaan sirontamplitudin laskentaongelman N=4 supersymmetrisessä Yang-Mills-teoriassa.
Tekoäly-yritys Anthropic on ilmoittanut Claude-tekoälymallinsa saavuttaneen merkittävän läpimurron teoreettisessa fysiikassa. Tekoäly ratkaisi menestyksekkäästi "yhdeksän renkaan sirontamplitudin" laskentaongelman, joka on tunnetusti vaativa ja joka on aiemmin pysäyttänyt ihmistutkijat kahdeksaan renkaaseen.
Tehtävä liittyy N=4 supersymmetriseen Yang-Mills-teoriaan, jonka Yang-Mills-osa perustuu fyysikko Chen Ning Yangin ja Robert Millsin vuonna 1954 kehittämään teoriaan. Tämä teoria on modernin hiukkasfysiikan perusta, ja sen korkeamman kertaluvun laskelmat ovat äärimmäisen monimutkaisia. Claude suoritti laskennan lähes ilman ihmisen väliintuloa useiden päivien aikana, hyödyntäen kehittynyttä laskentatehoa ja algoritmista lähestymistapaa.
Claude saavutti tuloksen käyttämällä kehittämäänsä Claude Science -järjestelmää ja Fable 5.1 -mallia. Tekoälylle annettiin vain yksi kehote, joka pyysi laskemaan kyseisen amplitudin. Tutkijat antoivat tekoälyn jatkaa laskentaa useiden tuntien ajan ilman keskeytyksiä, ja se raportoi edistymisestä säännöllisesti. Tulokset vahvistettiin kahdella eri menetelmällä, mukaan lukien "bootstrap"-menetelmä, jota ovat aiemmin käyttäneet fyysikot kuten Lance Dixon.
Fyysikko Matt von Hippel, joka haastoi tekoäly-yhteisön ratkaisemaan tämän ja muita fysiikan ongelmia julkisesti, oli hämmästynyt nopeudesta ja tehokkuudesta. Vaikka haaste oli asetettu toiveena osoittaa tekoälyn kyvyt tieteellisessä tutkimuksessa, Claude ylitti odotukset. Laskelman yksityiskohdat, kuten yhden osan 30 miljardin termin kehittyminen, korostavat sen valtavaa laskennallista laajuutta.
Anthropicin saavutus herättää kysymyksiä tekoälyn roolista tulevaisuuden tieteellisessä tutkimuksessa. Vaikka fyysikot ovat jo pitkään ennustaneet tekoälyn mullistavan fysiikan, tämä tapaus osoittaa, kuinka nopeasti tämä muutos voi tapahtua. Tällaiset laskelmat, jotka ovat aiemmin vaatineet vuosia ja lukemattomia tunteja ihmisiltä, voidaan nyt suorittaa huomattavasti nopeammin ja pienemmillä kustannuksilla.