Tekoäly ohjaa liikennevaloja Lemgossa
Fraunhoferin tutkijat kehittävät Lemgossa tekoälypohjaista järjestelmää, joka optimoi liikennevalojen toimintaa. Tavoitteena on sujuvoittaa liikennettä ja parantaa jalankulkijoiden turvallisuutta.
Fraunhoferin teollisuusautomaation instituutin (IOSB-INA) tutkijat Lemgossa kehittävät uutta tekoälyjärjestelmää liikennevalojen ohjaamiseen. KI4LSA- ja KI4PED-hankkeiden tavoitteena on parantaa liikenteen sujuvuutta, lyhentää odotusaikoja ja lisätä jalankulkijoiden turvallisuutta risteyksissä.
Perinteiset liikennevalojärjestelmät toimivat jäykillä säännöillä, jotka eivät aina vastaa todellisia liikennetilanteita. Lisäksi nykyiset, tienpintaan upotetut induktiosilmukat antavat vain karkean kuvan liikenteestä. Fraunhoferin tutkijat hyödyntävät tarkempia antureita, kuten korkearesoluutioisia kameroita ja tutkasensoreita, kerätäkseen reaaliaikaista tietoa ajoneuvojen määristä, nopeuksista ja odotusajoista.
Tietoa käytetään yhdessä syväoppimiseen perustuvien tekoälyalgoritmien kanssa. Järjestelmä analysoi liikennetilanteen ja laskee optimaaliset liikennevalojen vaihtumisajat. Tekoäly pyrkii minimoimaan ruuhkia ja siten myös liikenteen melu- ja hiilidioksidipäästöjä. KI4PED-hanke keskittyy erityisesti jalankulkijoiden havainnointiin ja turvallisuuteen LiDAR-anturien ja tekoälyn avulla.
Hankkeiden testaus on toteutettu Lemgon kaupungissa simuloidulla liikenneympäristöllä. Tutkijat ovat kouluttaneet tekoälyä valtavalla määrällä dataa simulaatiomallissa, joka perustuu todellisiin liikennetietoihin ruuhka-ajoilta. Tekoäly oppii tunnistamaan optimaaliset toimintatavat monimutkaisissa ohjaustehtävissä.
KI4LSA-hanke on saanut rahoitusta Saksan liikenne- ja digitaalinfrastruktuuriministeriöltä (BMVI) ja sen on määrä päättyä kesällä 2022. Projektin kumppaneita ovat Stührenberg GmbH, Cichon Automatisierungstechnik GmbH sekä Stadtwerke Lemgo ja Straßen.NRW.