Tekoäly kaupassa: Mittausongelma jää huomiotta
Kuluttajien ostokäyttäytymisen siirtyminen tekoälyalustoille luo uudenlaisen mittaushaasteen yrityksille, joita perinteiset analytiikkatyökalut eivät pysty ratkaisemaan.
Tekoälyn yleistyessä kuluttajien ostopolkujen seuraaminen on muuttumassa entistä haastavammaksi. Monet yritykset luottavat edelleen vanhentuneisiin analytiikkajärjestelmiin, jotka eivät pysty tunnistamaan tekoälyn vaikutusta asiakashankintaan ja ostopäätöksiin.
Perinteisesti digitaalinen kauppa alkoi brändin omilta verkkosivuilta, mutta tilanne on muuttunut dramaattisesti. Vuonna 2014 82 % digitaalisesta kaupasta tapahtui brändien sivustoilla, kun taas vuonna 2024 luku on pudonnut 38 prosenttiin. Kuluttajat kysyvät yhä useammin tekoälyltä ostosuosituksia, mikä ohjaa ostopäätöksiä jo ennen brändin kosketuspintaa.
Kerätyn tutkimuksen mukaan tekoälyä hyödyntävät kuluttajat tekevät ostopäätöksiä suoraan tekoälyn antamien suositusten perusteella. Tämä tarkoittaa, että kun asiakas lopulta saapuu brändin omille sivuille, päätös on saattanut jo toteutua tai peruuntua muualla. Perinteiset verkkosivuanalytiikat eivät pysty havaitsemaan, jos tekoäly on jättänyt brändin huomiotta hakutuloksissaan.
Rezolve Ai korostaa, että yritysten on kehitettävä uusia mittaustapoja tekoälyvetoisen kaupan seuraamiseksi. Pelkkä verkkosivuliikenteen seuranta ei riitä. Brändien on ymmärrettävä, miten ne esiintyvät tekoälyn suosituksissa ja miten ne voidaan tunnistaa osaksi kuluttajien harkintaa.
Yritykset, jotka haluavat pysyä kilpailukykyisinä, tarvitsevat näkyvyyttä tekoälyn suosittelukerrokseen. Tekoälyn löydettävyyden mittaaminen ja seuranta vaativat uudenlaista infrastruktuuria. Vaikka standardoituja mittauskehyksiä ei vielä ole, niiden rakentaminen antaa yrityksille kilpailuedun markkinoiden muuttuessa.