Tekoäly teollisuudessa ja logistiikassa: kokeiluista todelliseksi yritysarvoksi

Tekoäly ja koneoppiminen ovat IT-investointien kärjessä teollisuus- ja logistiikka-alalla, mutta vain harva yritys on onnistunut siirtämään tekoälyratkaisut onnistuneesti pilottivaiheesta todelliseen liiketoiminta-arvoon. Uusi raportti paljastaa, että 81 % alan yrityksistä on tekoälyn kypsyydessä matalalla tai perutasolla, mikä tarkoittaa satunnaista käyttöä tai strategisesti irrallisia projekteja.

Vain 2,4 % yrityksistä on saavuttanut muuntavan tason, jossa tekoäly ohjaa strategisia päätöksiä. Tämä kuilu kunnianhimon ja todellisuuden välillä osoittaa, että vaikka alat ovat tietoisia tekoälyn potentiaalista, sen laaja-alainen hyödyntäminen kohtaa merkittäviä haasteita. Vaikka 65 % yrityksistä on perutasolla, mikä on positiivinen signaali aloitetusta matkasta, suurin osa ei ole päässyt eteenpäin kokeiluista skaalautuvaan tuotantoon.

Keskeisimmiksi esteiksi muodostuvat puutteellinen datan laatu ja osaamisen puute. Myös tietoturvaan, yksityisyyteen sekä hallintoon ja säännösten noudattamiseen liittyvät epävarmuudet hidastavat kehitystä. Lisäksi muutosvastarinta estää tekoälyaloitteita juurtumasta laajemmin liiketoimintaan IT-osaston ulkopuolelle. Teknologiaa tai infrastruktuuria ei kuitenkaan koeta merkittävänä esteenä.

Onnistuakseen yritysten tulee panostaa datan laadun parantamiseen, sillä epäluotettava data johtaa epäluotettaviin tekoälyratkaisuihin. Lisäksi datan jakamiseen ja omistajuuteen liittyvät sopimukset erityisesti logistiikkaketjuissa on määriteltävä selkeästi etukäteen. EU:n tekoälyasetuksen mukainen riskiluokittelu on myös huomioitava varhaisessa vaiheessa, erityisesti turvallisuuskriittisissä sovelluksissa. Lopulta tekoälyn todellisen arvon saavuttaminen edellyttää panostusta organisaation ja liiketoiminnan sitoutumiseen, ei pelkästään IT-osaston toimenpiteisiin.