Tekoäly piilottaa uupumuksen tiimeissä
Uudet tekoälytyökalut nopeuttavat työtä, mutta niiden käyttöönotto voi peittää alleen työntekijöiden uupumuksen. Perinteiset suorituskykyindikaattorit eivät enää riitä tunnistamaan ongelmaa.
Tekoälyn yleistyminen teknologiayrityksissä on muuttanut perinteisiä tapoja seurata työntekijöiden jaksamista. Vaikka tekoälytyökalut nopeuttavat tehtävien suorittamista ja mahdollistavat korkeamman tuottavuuden, ne voivat samalla piilottaa alleen työntekijöiden uupumuksen merkit. Perinteisesti esimiehet ovat voineet havaita ylikuormituksen tai uupumuksen työn hidastumisesta, mutta tekoälyn avulla työntekijät voivat ylläpitää normaalia tai jopa korkeampaa tuottavuutta samalla, kun he ovat lähellä romahdusta.
Tutkimukset osoittavat, että tekoälyä käyttävien työntekijöiden kohdalla tuottavuuden laskun ja uupumuksen välinen yhteys on heikentynyt. Esimerkiksi Lausannen yliopiston tutkimus 83 johtajasta paljasti, että 82 prosenttia säästää keskimäärin lähes kolme tuntia viikossa generatiivisen tekoälyn avulla. Odotetusti tätä aikaa ei kuitenkaan käytetä itsensä kehittämiseen tai vapaa-aikaan, vaan yli puolet johtajista käyttää sen lisätyöhön.
Tekoäly ei ainoastaan nopeuta työtä, vaan se myös nostaa asteittain työn vaatimustasoa. Junior-rooleissa olevien odotetaan nyt itsenäisesti ratkaisevan ongelmia tekoälyavustajien avulla ennen kuin he kääntyvät kokeneempien kollegoiden puoleen. Tämä voi nopeuttaa urakehitystä, mutta tekoälyn tuoma tuottavuuden kasvu ei jakaudu tasaisesti tiimin sisällä.
Erään tietoliikenneyrityksen ohjelmistokehitystiimin kokemus osoitti, että vaikka tiimi nopeutui 40 %, kolme keskijohtajaa irtisanoutui kahden kuukauden kuluessa. Syynä oli tekoälyn tuottaman koodin tarkistamiseen ja virheiden korjaamiseen käytetty lisäaika, jota ei huomioitu suorituskykymittareissa. Vastaavasti laajemmat tutkimukset paljastavat, että merkittävä osa tekoälyn säästämästä ajasta kuluu sen tuotosten korjaamiseen, ja tämä työ kasaantuu usein keskitason rooleihin.
Johtajien on nyt tarkasteltava pintaa syvemmälle ja tunnustettava ja arvostettava näkymätöntä työtä, kuten tekoälyn tuotosten tarkistusta. Säästettyä aikaa ei tulisi automaattisesti muuttaa lisätyöksi, vaan sitä tulisi hyödyntää myös laadunvalvontaan, oppimiseen tai palautumiseen. Todellinen tehokkuus ei ole vain tekoälyn käytössä, vaan sen avulla tehtyjen parempien päätösten määrässä. Yritysjohtaja Illia Smoliienko muistuttaa, että pelkkien tuottavuuslukujen sijaan tulisi kysyä, mitä tulos maksoi tiimille.