Tekoälytarvitsee parempaa yhteyttä ja logiikkaa
Monet yritykset kamppailevat tekoälyjärjestelmien, kuten verkkokaupan, kanssa, jotka eivät jaa asiakastietoa. "Päätöksentekokykyinen" tekoäly, joka yhdistää signaaleja, on nouseva trendi.
Yritykset kamppailevat tekoälyjärjestelmiensä, kuten verkkokaupan alustojen, kyvyttömyyden kanssa jakaa tietoa asiakkaista eri kanavissa. Tämä johtaa usein toistuviin tai epäolennaisiin markkinointitoimiin, kuten asiakkaan ostettua astianpesukoneen, mutta silti hänelle tarjotaan uutta astianpesukonetta.
Nykymallit pystyvät käsittelemään suuria tietomääriä ja tuottamaan sisältöä, mutta ne eivät välttämättä ymmärrä käyttäjän todellista kontekstia ja tarpeita. "Päätöksentekokykyiset" tekoälyjärjestelmät, jotka pystyvät tekemään loogisia päätelmiä useista eri tietolähteistä ja kanavista samanaikaisesti, ovat nouseva ratkaisu tähän ongelmaan.
Nämä järjestelmät toimivat eräänlaisena keskushermostona, joka yhdistää erillisiä teknologiapalikoita. Esimerkiksi verkkokaupassa hakutoiminto vastaa suoriin kysymyksiin, suositusjärjestelmät ennakoivat kiinnostuksen kohteita ja markkinointijärjestelmät hallitsevat viestintää. Päätöksentekokykyinen kerros integroi nämä tiedot, jotta asiakaskokemus olisi yhtenäisempi ja relevantimpi.
Esimerkkejä käytöstä nähdään jo pankkialalla riskisignaalien analysoinnissa ja toimitusketjuissa päätöksenteon orkestroinnissa. Vähittäiskaupassa tämä mahdollistaa sen, että järjestelmä tunnistaa asiakkaan aiemman käyttäytymisen ja ostohistorian, ja osaa ehdottaa sen perusteella sopivia jatkotuotteita, kuten lomavarusteita ostetun astianpesukoneen sijaan.
Yrityksiä kehotetaan alkamaan rakentaa perustaa tälle "yhteydelle älykkyydelle" purkamalla tietosiloja, parantamalla datan laatua ja suunnittelemalla järjestelmät käyttäjän matkan ympärille, sen sijaan että odotettaisiin teknologian yleistyvän täysin.