Tekoälyn "kummisetä" Yann LeCun: Seuraava läpimurto ei tule kielimalleista

Tekoälyn pioneeri ja AMI Labsin perustaja Yann LeCun ilmoitti Soulissa, että tekoälyn seuraava läpimurto ei tule suurista kielimalleista (LLM), vaan järjestelmistä, jotka ymmärtävät ja ennustavat fyysistä maailmaa. LeCunin mukaan nämä niin kutsutut "maailmanmallit" tulevat viemään tekoälyn seuraavalle tasolle.

LeCun korosti, että nykyisillä kielimalleilla on rajoituksia todellisen maailman ymmärtämisessä, vaikka ne ovatkin taitavia ennustamaan sanoja valtavien datajoukkojen perusteella. Hän toi esiin esimerkkejä, kuten robottien kyvyttömyyden suorittaa tehtäviä ilman laajaa koulutusta tai L5-tason itseajavien autojen puuttumisen, toisin kuin ihmiset, jotka oppivat ajamaan muutamassa tunnissa harjoittelua.

"Tämä osoittaa valtavan kuilun kielen ymmärtämisen ja todellisen maailman ymmärtämisen välillä", LeCun totesi. Hän selitti, että kielimallit perustuvat ennalta opeteltuihin malleihin ja ennustavat seuraavaa todennäköisintä sanaa tekstin tuottamiseksi. Vaikka tämä toimii hyvin ennustettavissa olevissa tehtävissä, kuten ohjelmoinnissa ja matematiikassa, todellisen maailman tiedot ovat paljon vähemmän ennustettavissa.

LeCun kannattaa "maailmanmallien" kehittämistä, jotta tekoäly voisi oppia todellisen maailman fysiikan lakeja ja syy-seuraussuhteita. Näiden järjestelmien tulisi pystyä ennustamaan toimien mahdollisia seurauksia ja olemaan vuorovaikutuksessa ympäristönsä kanssa. LeCun, joka on keskeinen hahmo konvoluutioneuroverkkojen (CNN) kehityksessä ja vuoden 2018 Turing-palkinnon saaja, on yksi alan arvostetuimmista asiantuntijoista.