Tekoäly ennustaa maanviljelijöille sadonkorjuuajankohdat

Uusi tekoälyteknologia tarjoaa viljelijöille työkaluja tarkempaan sadonkorjuun ajoitukseen. Mallit ennustavat optimaaliset ajankohdat ottamalla huomioon muuttuvia sääolosuhteita, mikä on kriittistä sadon laadun ja tuottojen maksimoimiseksi.

Okanagan Specialty Fruits -yrityksen edustaja Joel Carter selittää, että perinteiset menetelmät eivät riitä. Esimerkiksi viime vuonna Washingtonin osavaltiossa omenasadonkorjuu jouduttiin keskeyttämään paahtavan kuumuuden vuoksi. "Tarvitsee tietää enemmän kuin vain, milloin hedelmä on kypsä. Kuinka kauan sen poimimiseen on aikaa? Nämä mallit ovat todella avuksi", Carter toteaa. Yritys hyödyntää jo kanadalaisen Vivid Machinesin kameroita, jotka keräävät kuvadataa omenapuista tekoälyanalyysiä varten.

Vaikka tekoälymallit tarjoavat tarkempia ennusteita, niiden luotettavuus riippuu syötetyn historiallisen datan laadusta. Carter korostaa, että järjestelmä on räätälöitävä kullekin tilalle. Omenoilla sadonkorjuuikkuna on noin kolme viikkoa, mutta esimerkiksi marjoilla, kuten mansikoilla, aika voi olla vain muutamia päiviä.

Brittiläinen FruitCast-yritys tarjoaa vastaavia ennusteita mansikoiden, vadelmien, karhunvatukoiden, mustikoiden ja tomaattien sadonkorjuuseen. Yrityksen toimitusjohtaja Raymond Martin kertoo, että heidän järjestelmänsä analysoi kuva-aineistoa droneista, älypuhelimista tai maatilan ajoneuvoihin asennetuista kameroista. "Teemme juuri sitä, mitä viljelijät voisivat tehdä, mutta mittakaavassa, johon he eivät pysty", Martin selittää.

FruitCastin mallit huomioivat sään ja kasteluolosuhteet ennusteissaan. Yrityksen mukaan sen ennusteet ovat 90-prosenttisesti tarkkoja viikon päähän ja 83-prosenttisesti kolmen viikon päähän ennustettaessa todellista sadon määrää. Vaikka teknologia kehittyy nopeasti, alan asiantuntijat, kuten Angus Soft Fruitsin Neill Finlayson, toteavat, että kyseessä on edelleen kehittyvä ratkaisu, eikä täysin integroitua ennustusjärjestelmää ole vielä saavutettu.