Tekoälyn tuotto-odotus: Uusia laskentatapoja arviointiin

Yritykset ympäri maailmaa ovat kuumeisesti ottamassa käyttöön tekoälyratkaisuja, mutta pelkkä käyttöönotto ei enää riitä. Paineet mitattavan liiketoiminta-arvon osoittamiseksi kasvavat, sillä sekä suuryritykset että startupit joutuvat perustelemaan merkittäviä investointejaan.

Tekoälyn tuotto-odotuksen (ROI) laskenta on perinteistä ohjelmistokehitystä monimutkaisempaa. Tekoäly harvoin vaikuttaa vain yhteen liiketoiminnan osa-alueeseen, mikä vaikeuttaa sen vaikutusten eristämistä ja kvantifiointia. Ratkaisut ja niiden tuottama arvo vaihtelevat myös yrityskohtaisesti.

Alan asiantuntijoiden mukaan tekoälyn ROI:ta mitataan yhä enemmän liiketoiminnan kannalta olennaisimmilla tuloksilla, kuten tuottavuuden, asiakaskokemuksen tai liikevaihdon kasvun kautta. Monet yritykset, kuten edtech-alustan upGrad, ovat raportoineet merkittäviä tuottoja tehostamalla manuaalisia prosesseja. upGradin toimitusjohtaja Anuj Vishwakarma toteaa, että tekoälyn käyttö on lisännyt tuotosmäärää 1,4–2-kertaiseksi teknologia-, sisältö- ja markkinointitiimeissä, mikä on vastannut 7–8-kertaista tuottoa tekoälymenoihin.

Huomattavaa on myös siirtymä pelkistä kustannussäästöistä tai käyttöönottoasteiden mittaamisesta kohti aidosti liiketoimintaa edistävien tunnuslukujen seurantaa. Esimerkiksi terveydenhuollon alalla tekoälyn arvoa mitataan mieluummin nopeampina läpimenoaikoina ja parantuneena raportoinnin laatuna kuin työntekijöiden käyttöasteena. Finanssialalla taas luottamusta ja petosten vähenemistä pidetään tärkeämpinä mittareina kuin pelkkää automaatiota.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyinvestointien todellista tuottoa arvioidaan yhä laajemmin. Siirtyminen pelkkien käyttöasteiden ja "turhamaisuustunnuslukujen" seuraamisesta kohti tarkkuuteen, luottamukseen, asiakaskokemukseen, hallintoon ja päätöksentekoon vaikuttavien mittareiden käyttöä on uusi, keskeinen suunta tekoälyn ROI:n määrittämisessä.