Tekoälystrategiat yhdistävät ennustamisen ja päättelyn

Yritykset, jotka erottavat tekoälyn ennustavat ja päättelyyn kykenevät järjestelmät ja osaavat yhdistää ne, saavuttavat merkittävän kilpailuedun, sanoo Zest AI:n teknologiajohtaja Sean Kamkar. Tekoäly ei ole yhtenäinen teknologia, vaan kahden erilaisen järjestelmän yhdistelmä: toinen pyrkii ennustamaan ja toinen päättelyyn.

Ennustava tekoäly, kuten koneoppimismallit, löytää kuvioita valtavista määristä historiallista dataa. Esimerkiksi luottoalalla se analysoi tietoja tunnistaakseen takaisinmaksukyvyn, petosriskin ja salkun volatiliteetin tarkemmin kuin perinteiset menetelmät. Generatiivinen tekoäly puolestaan syntetisoi tietoa, navigoituu epäselvyydessä ja kommunikoi ihmiskielellä. Se voi selittää trendejä, tiivistää löydöksiä ja auttaa ihmisiä vuorovaikutuksessa järjestelmien kanssa, jotka aiemmin vaativat erikoisasiantuntemusta.

Näiden erojen ymmärtäminen on olennaista, sillä monet organisaatiot yrittävät nyt pakottaa generatiivista tekoälyä tehtäviin, joihin se ei sovellu. Suuret kielimallit eivät ole deterministisiä ennustusjärjestelmiä. Päätöksenteko ilman perustavaa laatua olevaa data-analyysiä on epäluotettavaa. Samanaikaisesti pelkät ennustusjärjestelmät ilman tulkittavuutta voivat johtaa tilanteeseen, jossa yhä tarkempia tuloksia tuottavat järjestelmät ovat yhä vaikeammin ymmärrettävissä.

Terveydenhuollossa ja autonomisissa ajoneuvoissa nähdään sama kuvio: ennustava älykkyys yhdistettynä päättelyyn. Esimerkiksi lainanannossa koneoppiminen varmistaa tulosten toistettavuuden ja selitettävyyden, kun taas generatiivinen tekoäly auttaa tulkitsemaan tuloksia kontekstissa ja simuloimaan politiikkamuutosten vaikutuksia.

Organisaatiot, jotka saavuttavat parhaat tulokset, eivät korvaa ihmisiä tekoälyllä, vaan rakentavat järjestelmiä, joissa eri älykkyysmuodot täydentävät toisiaan: tilastolliset mallit tunnistavat kuvioita, generatiiviset järjestelmät muuntavat monimutkaisuutta ymmärrettäväksi tiedoksi ja ihmiset tuovat kontekstin, valvonnan ja arvostelukyvyn. Tehokkaimmat yritykset yhdistävät ennustamisen, päättelyn ja ihmisen harkintakyvyn järjestelmiin, jotka tehostavat ihmisten toimintaa.