Vain yhdenmukaisuus tuo tekoälystä hyötyjä
Tekoälyn menestys organisaatioissa riippuu tiedon laadusta ja siitä, miten tehokkaasti tieto, tavoitteet ja onnistumisen määritelmät on sovitettu yhteen eri tiimien välillä. Puutteelliset perustat rajoittavat tekoälyn potentiaalia.
Tekoälyratkaisujen todellinen hyödyntäminen organisaatioissa edellyttää tarkkaa ja yhdenmukaista dataa sekä selkeitä tavoitteita yli tiimirajojen. Yrityksen, joka yhdistää tiedon, prosessit ja tavoitteet, tekoälyn vaikutus on merkittävä, kun taas epäyhtenäisissä ympäristöissä tekoälyn tuottamat oivallukset voivat olla harhaanjohtavia.
Ivanti-tutkimus paljastaa, että vaikka yritykset panostavat tekoälyyn, monet kamppailevat yleisempien käyttötapausten saavuttamisessa puutteellisen perustason ja hallintamallien vuoksi. Samanaikaisesti teknologian kehityksen kanssa etenevä organisaatiotason yhdenmukaistaminen ja hallinto tuottavat kuitenkin mitattavia tuloksia.
Datafragmentaatio, epäjohdonmukaiset prosessit ja ristiriitaiset prioriteetit nähdään usein teknisinä haasteina, vaikka kyse onkin enemmän organisaation hallinnosta ja tietoperustasta. Monet IT-tiimit raportoivat nimetystä tekoälyvastuusta, mutta todellista selkeyttä tilivelvollisuudesta tai yhtenäisistä hallintakäytännöistä puuttuu.
Hyvin hoidettu hallinto ei hidasta tekoälyä, vaan luo tarvittavaa yhdenmukaisuutta ja selkeyttä päätöksenteon periaatteisiin. Organisaatiot, joissa tekoälyä pidetään liiketoimintakriittisenä, raportoivat työn nopeammaksi ja paremmaksi kuin pilottivaiheessa olevat yritykset. Tekoäly ei itsessään ole mullistava, vaan siitä tulee sellainen, kun organisaatio sen ympärillä tukee sitä.
Mittaamisen lisäksi yhdenmukaisuus ulottuu strategiaan, hallintoon ja kulttuuriin. Ilman näiden tukikerrosten investointeja tekoäly on vain nopeampi versio aiempien toimintojen suorittamisesta. Tekoäly ei luo yhdenmukaisuutta, vaan palkitsee sen, jotta se voi tuottaa parempia liiketoimintatuloksia.