Tekoälyjärjestelmä varoittaa laivoja valaiden läheisyydestä San Franciscon lahdella

Useita organisaatioita kehittää tekoälyyn perustuvaa järjestelmää, jonka tarkoituksena on lisätä laivaliikenteen turvallisuutta valaiden kannalta San Franciscon lahdella. Pilotointivaiheessa olevassa järjestelmässä käytetään lämpökameroita, jotka havaitsevat valaiden hengityksen pinnalla. Kun valas havaitaan, järjestelmä lähettää varoituksen lautan miehistölle, antaen heille aikaa hidastaa tai muuttaa kurssia törmäyksen välttämiseksi.

Hankkeen taustalla on kasvava ongelma: ilmastonmuutoksen vaikuttaessa meren elintarvikelähteisiin harmaa valaat vierailevat yhä useammin San Franciscon lahdella muuttomatkansa aikana. Alueella, jossa risteävät lastialukset, risteilyalukset ja muut alukset, valaiden kohtaamat vaarat lisääntyvät. Viime vuonna 21 valasta kuoli lahdella, joista 40 prosenttia johtui alusten törmäyksistä.

Järjestelmän on kehittänyt WhaleSpotter-startup, ja sen toiminta perustuu tekoälyn hyödyntämiseen lämpökuvien analysoinnissa. Valaiden havainnot vahvistetaan globaalin asiantuntijaverkoston toimesta ennen hälytyksen lähettämistä. Teknologia voi toimia jopa neljän merimailin etäisyydeltä ja toimii myös yöllä sekä tiheässä sumussa, jolloin ihmismiehistön havainnointi on vaikeampaa.

Pilottiprojektissa kameroita on asennettu niin lauttaan kuin Angel Island -saarelle. Lautalle asennettu järjestelmä on usein huomannut valaat ennen ihmismiehistöä. Angel Islandille sijoitettu kamera on tuottanut suuren määrän havaintoja lyhyessä ajassa. Kerätty data välitetään Yhdysvaltain rannikkovartiostolle, joka voi varoittaa alueella liikkuvia aluksia.

Pitkän aikavälin tavoitteena on laajentaa järjestelmän käyttöä kattamaan kaikki lahden läpi kulkevat alukset. Laivaliikenteen hidastamisvyöhykkeet ja muut toimenpiteet ovat tärkeitä, mutta tekoälyjärjestelmä voi tehostaa niiden vaikuttavuutta merkittävästi globaalisti arviolta 10 000 valaan kuollessa vuosittain alusten törmäyksiin.