Tekoäly tutkii taidehistoriaa LMU Münchenissä

Ludwig-Maximilians-Universität Münchenin (LMU) taidehistoriallinen instituutti kehittää uutta tekoälytyökalua, joka auttaa tutkijoita analysoimaan visuaalisia samankaltaisuuksia taideteosten välillä. Hanke, nimeltään “Reflection-driven Artificial Intelligence in Art History”, pyrkii tekemään tekoälyn päätösprosessista läpinäkyvän taidehistorian kontekstissa.

Projektia johtavat professori Hubertus Kohle LMU:sta ja professori Ralph Ewerth Saksan teknillisestä informaatiokirjastosta (TIB) Hannoverista. Tekoälyä koulutetaan taidehistoriallisella tiedolla, jotta se voi toimia tukena kuvien välisten samankaltaisuuksien analysoinnissa. Hanketta tukee Saksan tutkimussäätiö (DFG) osana “The Digital Image” -ohjelmaa.

Tutkimusryhmä yhdistää taidehistorioitsijoita ja informatiikkoja. Heidän tavoitteenaan on kehittää algoritmi, jonka päätöksentekoprosessi on selkeä ja intuitiivinen. Tutkijat haluavat visualisoida tekoälyn päätöksenteon ymmärtääkseen, miten se tunnistaa samankaltaisuuksia esimerkiksi materiaalien, kuvausten tai historiallisen kontekstin perusteella.

Ensimmäisessä vaiheessa perehdytään historiallisten automaattisten kuvienanalyysimenetelmien tutkimukseen ja rakennetaan kuva- ja tekstitietokanta algoritmin koulutusta varten. Tutkijat käyttävät avoimesti saatavilla olevaa metadataa museoista ja julkisia kuvia. Mahdollisten ennakkoluulojen välttämiseksi, kuten vähemmän naispuolisten kuin miespuolisten taiteilijoiden esiintyminen koulutusaineistossa, järjestelmä merkitsee mahdolliset vinoumat ja niiden syyt.

Projekti pyrkii lisäämään tekoälyn hyväksyntää taidealalla esittämällä sen metodologian läpinäkyvästi. Tutkijat korostavat, että tekoäly tarjoaa ehdotuksia, jotka akateemisen henkilöstön on lopulta validoitava taidehistoriallisessa kontekstissa, eikä se korvaa ihmisasiantuntijoita.