Tekoälyä hyödynnetään geeninmuokkausproteiinien turvallisuuden parantamiseksi
Uusi tutkimus hyödyntää AlphaFold-tekoälyä geeninmuokkausproteiinien uudelleensuunnittelussa off-target-efektien vähentämiseksi. Menetelmä pyrkii lisäämään geeniterapioiden turvallisuutta.
Tutkijat ovat käyttäneet AlphaFold-nimistä tekoälyohjelmistoa geeninmuokkausproteiinien turvallisuuden parantamiseen. Uudessa Nature-lehdessä julkaistussa tutkimuksessa tekoälyä muokattiin tunnistamaan proteiinien osat, jotka vastaavat virheellisistä DNA-muokkauksista eli off-target-efekteistä.
Geeninmuokkausteknologioiden kehityksessä yksi merkittävimmistä haasteista on ollut niiden turvallisuus. Vaikka teknologiat ovat kehittyneet kohdentamaan tarkasti haluttuja geenisekvenssejä, ihmisen genomi on laaja, ja satunnaisia samankaltaisuuksia esiintyy. Tämä voi johtaa tahattomiin muutoksiin väärissä kohdissa DNA:ta. Virheiden todennäköisyys on pieni yksittäisessä muokkauksessa, mutta terapeuttisissa sovelluksissa, joissa muokataan suuria solumääriä, virheet voivat yleistyä.
Tutkimuksessa AlphaFoldin avulla tunnistettuja riskialttiita proteiinialueita muokattiin, jotta off-target-efektien määrää pystyttäisiin vähentämään merkittävästi. Tavoitteena on tehdä geeniterapioista turvallisempia potilaille.
Uudet, turvallisemmat geeninmuokkausproteiinit voivat edistää geeniterapioiden laajempaa käyttöönottoa tulevaisuudessa, kun off-target-riskien hallinta paranee.