Raportti: Tekoälykirjoittamisen merkit muuttuvat

The Economist -lehden julkaisema uusi raportti tarjoaa tuoreimman katsauksen tekoälyn tuottaman kirjoittamisen tunnusmerkkeihin, haastaen yleisiä uskomuksia.

Raportti vertasi tekoälymallien, kuten ChatGPT:n ja Googlen Geminin, tuottamaa tekstiä ihmiskirjoittajien ja tunnettujen uutislähteiden sekä kaunokirjallisuuden teksteihin. Analyysissä käytiin läpi yli 55 000 lausetta ja 1,2 miljoonaa sanaa.

Yksi merkittävimmistä havainnoista on, että aiemmin pidetty yleinen merkki tekoälykirjoittamiselle, em-viivan (–) liiallinen käyttö, ei enää pidä paikkaansa. The Economist havaitsi, että vain yksi testatuista malleista, Claude, käytti em-viivaa enemmän kuin ihmiset. Sen sijaan raportti ehdottaa, että lauserakenteiden vähyys ja pitkät lauseet, joissa "ja" esiintyy usein, voivat olla parempia indikaattoreita tekoälyn tuottamalle sisällölle.

Raportti vahvistaa kuitenkin joitakin aiempia havaintoja. Tekoälykirjoittamiselle tyypillistä on liiallinen sanamäärä, harvinaisempien sanojen ja tieteellisen terminologian käyttö sekä monimutkaisten sanojen (nominalisaatiot) suosiminen. Lisäksi tekoäly käyttää usein retorisia keinoja, kuten "ei X, vaan Y" -rakenteita ja kolmen kohdan sääntöä. Tämän seurauksena tekoälyn tuottama teksti on usein monotonista ja koostuu tasapitkistä lauseista ja kappaleista.

Tekoälymallit kehittyvät nopeasti, mikä vaikeuttaa niiden tunnistamista jatkuvasti. The Economist -raportin mukaan nykyisellään runollinen, mutta välimerkeiltään niukka teksti on todennäköisimmin tekoälyn tuottamaa.