Alstom hyödyntää tekoälyä rautatieviestinnän parantamiseksi

Rautatiealan yritys Alstom on ottanut käyttöön tekoälyä parantaakseen junien radioyhteysjärjestelmien luotettavuutta ja tehokkuutta. Yhtiö on kehittänyt koneoppimiseen perustuvan järjestelmän, joka diagnosoi ja ennustaa mahdollisia radioyhteysongelmia ennen niiden syntymistä.

Perinteisesti huoltotoimenpiteet joudutaan suorittamaan määräajoin, vaikka todellista tarvetta ei olisi. Alstomin uusi järjestelmä mahdollistaa huollon kohdentamisen vain todellisiin ja välttämättömiin toimenpiteisiin. Tämä vähentää tarpeettomia tarkastuksia ja minimoi seisokkeja, jotka vaikuttavat suoraan matkustajien matkakokemukseen. Senior Experties in Data Science & AI -asiantuntija Andrea Staino toteaa, että tekoäly eliminoi tarpeettoman huollon ja mahdollistaa puuttumisen vain silloin, kun ja missä se on välttämätöntä, mikä johtaa vähempiin häiriöihin matkustajille.

Järjestelmä tunnistaa signaalikatkosten syitä, kuten likaa, antennin kallistumista tai kaapelien kulumista, ja mahdollistaa kohdennetut korjaustoimenpiteet. Monimutkaiset ongelmat, jotka aiemmin vaativat pitkiä selvityksiä, tunnistetaan ja ratkaistaan automaattisesti. Tämä virtaviivaistaa toimintaa ja lisää kokonaisvaltaista luotettavuutta.

Alstom tutkii tekoälyn käyttöä laajemminkin rautatiealalla, mukaan lukien autonomisissa junatoiminnoissa, esteiden ja opastimien tunnistuksessa sekä digitaalisessa junanhallinnassa. Yhtiö kehittää parhaillaan myös tekoälyprojekteja, jotka liittyvät lokianalyysin automatisointiin opastinlaitteistoissa, laivaston energiankulutuksen optimointiin ja virtuaalisiin malleihin rautatieomaisuudesta.

Alstom pyrkii kehittämään luotettavia, reiluja ja ymmärrettäviä tekoälyjärjestelmiä, jotka parantavat turvallisuutta ja luotettavuutta rautatieliikenteessä. Yhtiö korostaa, että ihmisten on luotettava algoritmien tuloksiin, ja tämä edellyttää tekoälyn toimintaperiaatteiden ymmärtämistä sekä päätösten turvallisuuden ja luotettavuuden osoittamista.