Amazon Nova mahdollistaa monimuotoisen tiedonhaun valmistusteollisuudessa

Amazon Web Services (AWS) on julkaissut uuden työkalun, Amazon Nova Multimodal Embeddingsin, joka on suunniteltu parantamaan tiedonhakua monimutkaisista valmistusdokumenteista. Teknologia mahdollistaa tekstin ja kuvien integroinnin yhteiseen vektoriavaruuteen, mikä helpottaa informaation löytämistä sieltä, missä sitä perinteisesti on ollut vaikea tavoittaa.

Perinteiset tekstipohjaiset hakujärjestelmät epäonnistuvat usein, kun vastaus kysymykseen löytyy teknisestä piirustuksesta, CAD-mallista tai valokuvasta, eikä pelkästä tekstistä. AWS:n uusi ratkaisu yhdistää nämä eri muodot, jolloin tekstikyselyllä voidaan löytää asiaankuuluvia piirustuksia ja kuvakyselyllä tekstitaivitteita. Tämä on merkittävä edistysaskel aloilla kuten ilmailu-, auto- ja raskaassa teollisuudessa, joissa dokumentaatio on luonnostaan monitahoista.

Uutta järjestelmää demonstroitiin rakentamalla monimuotoinen hakujärjestelmä ilmailuteollisuuden dokumenteille hyödyntäen Amazon Nova Multimodal Embeddingsiä yhdessä Amazon Bedrockin ja Amazon S3 Vectorsin kanssa. Järjestelmän tehokkuutta arvioitiin 26 valmistukseen liittyvällä kyselyllä, ja sen suorituskykyä verrattiin pelkkään tekstihakuun.

Monimuotoisen haun merkitys valmistusteollisuudessa korostuu, sillä työmääräykset, tarkastusraportit ja materiaalisisertifikaatit sisältävät usein sekä tekstiä että visuaalista tietoa. Tämä voi tarkoittaa esimerkiksi kokoonpano-ohjeita kuvitettuna valokuvin tai hitsaussaumojen röntgenkuvia ja niihin liittyviä mittaustuloksia. Uusi teknologia avaa uusia mahdollisuuksia datan hyödyntämiseen ja prosessien tehostamiseen.