📣 Lähetä tiedotteenne meille
Sivusto päivittyy 15 minuutin välein
Teknologia

Anthropic julkaisi Claude Sonnet 5:n edullisempaan hintaan

Tekoäly-yritys Anthropic on julkaissut uuden Claude Sonnet 5 -mallin, joka tarjoaa lähes huippuluokan suorituskykyä keskihintaisena vaihtoehtona. Mallin on tarkoitus tuoda kehittyneitä toimintoja kustannustietoisille yrityksille.

30. kesäkuuta 2026
Anthropic julkaisi Claude Sonnet 5:n edullisempaan hintaan

San Francisco–Tekoäly-yritys Anthropic on julkaissut uuden Claude Sonnet 5 -mallin, joka tarjoaa lähes huippuluokan suorituskykyä keskihintaisena vaihtoehtona. Mallin on tarkoitus tuoda kehittyneitä toimintoja kustannustietoisille yrityksille, samalla kun yhtiö valmistautuu pörssilistautumiseen.

Sonnet 5 on nyt oletusmalli Anthropicin ilmaisilla ja Pro-käyttäjäryhmillä, ja se on saatavilla myös laajemmissa Max-, Team- ja Enterprise-sopimuksissa. Mallin API-käyttöhinnoittelu on aluksi 2 dollaria miljoonaa syötetokenia ja 10 dollaria miljoonaa tuotostokenia kohti elokuun loppuun asti, jonka jälkeen hinnat nousevat 3 ja 15 dollariin. Tämä on edelleen huomattavasti alle yhtiön tehokkaimman Opus 4.8 -mallin 5 ja 25 dollarin vastaavat hinnat.

Analyytikot arvioivat, että Anthropic pyrkii laajentamaan käyttäjäkuntaansa tarjoamalla aiemmin kalliimpien mallien ominaisuuksia edullisemmin. Tämä strategia voi parantaa yhtiön houkuttelevuutta tulevassa pörssilistautumisessa, joka testaa tekoälyvaluaatioiden kestävyyttä julkisilla markkinoilla.

Uuden Sonnet 5 -mallin suorituskyky mittauksissa osoittaa merkittävää parannusta edeltäjäänsä Sonnet 4.6:een verrattuna. Erityisesti koodaus- ja päättelytehtävissä Sonnet 5 kaventaa eroa Anthropicin lippulaivamalli Opusiin. Esimerkiksi SWE-bench Pro -testissä Sonnet 5 saavutti 63,2 % tuloksen, lähestyen Opuksen 69,2 % tasoa.

Mallin kehittyneet "agenttiominaisuudet", kuten kyky suunnitella, käyttää työkaluja ja suorittaa monivaiheisia tehtäviä itsenäisesti, ovat keskeisiä yrityskäytössä. Varhaiset asiakkaat ovat raportoineet mallin kykenevän viimeistelemään tehtäviä aiempaa luotettavammin, mikä on ratkaisevaa monien yritysten siirtyessä tekoälyratkaisujen käyttöönottoon tuotantotasolla. Anthropic on myös julkaissut tietoa optimoidusta tokenointitekniikasta, joka voi parantaa suorituskykyä, mutta jonka vaikutukset kustannuksiin voivat vaihdella käyttötapauksesta riippuen.

Alkuperäinen lähde: venturebeat.com