Anthropicin Claude-tekoäly nopeuttaa AMD:n uusien GPU-piirien käyttöönottoa ilman koodimuutoksia
Anthropicin Claude-tekoäly malli onnistuneesti ajettu AMD:n uusilla MI355X GPU-piireillä ilman tarvetta muuttaa yhtään koodiriviä. Tämä tapahtuma voi kyseenalaistaa Nvidian CUDA-ekosysteemin pitkäaikaisen aseman.
Uutistoimisto IT Homen raportin mukaan Anthropicin kehittämä Claude-tekoäly on onnistuneesti otettu käyttöön AMD:n uusilla MI355X GPU-piireillä ilman, että ihmisinsinöörien tarvitsi muuttaa projektin koodia.
Raportin mukaan AMD toimitti hiljattain Anthropicille MI355X-piirejä sisältävän palvelintelineen. Anthropicin tiimi käytti Claude-tekoälyä pyytäen sitä asentamaan ja ajamaan piirin uudella alustalla. Viikonlopun aikana tekoäly suoritti tehtävän, ja suorituskyky parani jatkuvasti ilman ihmisen väliintuloa.
Tämä saavutus voi potentiaalisesti haastaa Nvidian 20 vuotta rakentaman CUDA-ohjelmistoympäristön, joka on ollut alan standardi GPU-ohjelmoinnissa. AMD on julkaissut ROCm.AI -työkalupakin, joka sisältää AMD Skills -nimisen rajapinnan ja vahvistettua ROCm-tietoa. Tämä mahdollistaa tekoälymallien, kuten Clauden, itse asentamaan ympäristöjä, lataamaan malleja, lukemaan lokeja ja ratkaisemaan vianmääritystä.
AMD on myös muuttanut tapaansa dokumentoida piirejään. Yhtiö julkaisee jokaisen uuden GPU-sukupolven käskysetelin ja tarjoaa tekoälylle luettavan ISA:n (Instruction Set Architecture). Tämä antaa tekoälyagenttien, kuten Hyperloomin, suoraan optimoida suorituskykyä lukemalla teknisiä käyttöohjeita. Hyperloom on jo osoittanut kykynsä parantaa suorituskykyä merkittävästi, esimerkiksi MiniMax M3:n tapauksessa nopeus kasvoi 38%.
AMD:n strategiana on kouluttaa eteenpäin suuntautuvia malleja "ymmärtämään AMD-ohjelmointia" natiivisti. Tämä tarkoittaa, että tulevaisuudessa pelkkien laskentatehon ja muistikaistanleveyden lisäksi GPU:n kyky olla tekoälyn ymmärtämä ja optimoitavissa tulee olemaan keskeinen tekijä. Tämä siirtymä voi merkittävästi nopeuttaa uusien GPU-arkkitehtuurien käyttöönottoa ja kehitystä.