Tekoälyltä voi pyytää vastakkaisia näkemyksiä työn parantamiseksi
Tutkimus ehdottaa, että tekoälyn käyttäminen haastamaan ideoita voi parantaa työn laatua. Sen sijaan, että tekoälyltä pyydetään valmiita ratkaisuja, sen pyytäminen vastustamaan omia ehdotuksia voi tuoda esiin uusia näkökulmia.
Tutkimukset viittaavat siihen, että tekoälyn hyödyntäminen vastakkaisen näkökulman esittämiseen voi merkittävästi parantaa työn laatua ja luovuutta. Sen sijaan, että tekoälyltä pyydettäisiin suoraan valmiita ratkaisuja, sen haastaminen omien ideoiden suhteen voi auttaa tunnistamaan kehityskohteita ja löytämään uusia ratkaisuja.
Professori Monideepa Tarafdarin mukaan tekoälyn liiallinen luottaminen voi heikentää kriittistä ajattelua ja johtaa heikompaan työn jälkeen. Ongelma "kognitiivisesta ulkoistamisesta" eli mielen työkuorman siirtämisestä tekoälylle voi johtaa huonolaatuiseen työhön. Tarafdar ehdottaa "kitkan" luomista pyytämällä tekoälyä haastamaan käyttäjän ideoita.
Perinteinen vastakkaisten näkökulmien tutkiminen on tärkeää, mutta tekoälyn aikakaudella se korostuu entisestään. Tekoälymallit räätälöivät vastauksensa käyttäjän aiempien syötteiden perusteella, mikä voi luoda "kaikukammioefektin". Tämän välttämiseksi Tarafdar kehottaa käyttäjiä pyytämään tekoälyltä suoraan vastakkaisia näkemyksiä.
Esimerkiksi tutkimuksessa markkinointiammattilainen pyysi tekoälyä luomaan virtuaalisia asiakkaita, jotka eivät pitäneet markkinoitavasta tuotteesta. Tekoälyn tuottama negatiivinen palaute sisälsi uusia tuoteideoita, joita suunnittelijat eivät olleet aiemmin ajatelleet. Samoin lakimies käytti tekoälyä löytääkseen oikeudellisia porsaanreikiä, mikä johti yllättävien, mutta realististen, epäeettisten työntekijäkäyttäytymisen skenaarioiden tunnistamiseen.
Tutkimukset tukevat ajatusta, että kitkan luominen tekoälyn kanssa parantaa sen suorituskykyä. Yksi tutkimus osoitti, että ihmisen ja tekoälyn yhteistyö laina-arvioinnissa tuotti parempia tuloksia kuin pelkkä ihmis- tai tekoälytyö, ja nimenomaan erimielisyyttä sisältävä yhteistyö oli tehokkainta. Tarafdar kehottaa johtajia ohjeistamaan työntekijöitään käyttämään "kitkaa tuottavia kyselyitä" parantaakseen tekoälyn kanssa työskentelyä.