Automaattinen CV-seulonta epäonnistuu tekoälyaikana – uudet menetelmät etsivät osaajia

Perinteiset hakijaseulontajärjestelmät ovat osoittautuneet riittämättömiksi tekoälyalan osaajien tunnistamisessa, kun hakemuksia täytetään yhä enemmän tekoälyn avulla. Yritysten on siirryttävä paikallisista osaajapohjista globaalisti ja otettava käyttöön kyvykkyyksiin keskittyviä arviointimenetelmiä aidosti pätevien hakijoiden löytämiseksi.

Euroopan unionin alueella tekoälyyn liittyviä rooleja lisättiin LinkedIniin yli 256 000 vuosina 2023–2026. Tämä kasvu korostaa osaajapulaa ja pakottaa yritykset etsimään työntekijöitä entistä enemmän kansainvälisesti ja etänä. Pelkästään tekoälyllä luodut CV:t vaikeuttavat pätevien hakijoiden erottamista joukosta, sillä jopa 60 % työnhakijoista käyttää tekoälytyökaluja hakemusprosessissa.

"Hakijoiden paikallinen pula korostuu tekoälyn myötä", kertoo Felix Steffens, HR- ja työnantajanhallinta-alusta WorkMotionin toimitusjohtaja. "Paikallisilta markkinoilta voi puuttua juuri tarvittava tekoälyosaaminen, mikä vahvistaa tarvetta kansainväliselle rekrytoinnille."

Perinteiset järjestelmät, kuten ATS (Applicant Tracking Systems), skannaavat CV:itä avainsanojen perusteella, mutta ne eivät erota vahvoja hakijoita heikoista, kun kaikki vaikuttavat paperilla osaavilta. Constantin Michel, rekrytointialusta Synmatch AI:n perustaja, korostaa, että tekoälyrooleissa ratkaisevaa ei ole teknologiaosaamisen listaaminen, vaan kyky rakentaa ja toteuttaa teknologiaa. Räätälöidyt tekoälyjärjestelmät, jotka arvioivat todellisia kyvykkyyksiä, ovat tehokkaampia kuin perinteiset menetelmät.

Uudet alustat, kuten Synmatch AI, käyttävät tekoälyä ehdokkaiden esiseulontaan esimerkiksi kokemuksen, palkkatoiveen ja kielitaidon perusteella. Haastattelutyökalu auttaa tunnistamaan parhaiten sopivat ehdokkaat. Steffens huomauttaa, että hyvää tekoälyosaamista löytyy mainituista keskeisistä teknologiakeskuksista riippumatta, esimerkiksi Etelä-Euroopasta ja Egyptistä. Hän kannustaa työnantajia olemaan avoimia laajemmille maantieteellisille alueille ja arvioimaan hakijoita heidän todellisten kykyjensä perusteella, kansainvälisyydestä riippumatta.