AutoTrust AI julkaisee avoimen päätösmallin tekoälyagenttien itseisännöintiin
AutoTrust AI on julkaissut JEV-27B:n, avoimen lähdekoodin mallin, joka on suunniteltu nopeisiin ja jäsenneltyihin päätöksiin tekoälyagenttien työnkuluissa. Malli toimii asiakkaan omassa infrastruktuurissa.
SINGAPORE – AutoTrust AI julkaisi 28. syyskuuta 2026 JEV-27B:n, avoimen lähdekoodin mallin, joka on suunniteltu hoitamaan nopeita, jäsenneltyjä päätöksiä tekoälyagenttien työnkuluissa säilyttäen samalla taustamallin täyden generointi- ja päättelykyvyn.
JEV-27B kykenee vastaamaan kyllä/ei-kysymyksiin, monivalintakysymyksiin ja antamaan 0–5 arvosteluja yhdessä eteenpäinajossa. Se palauttaa kalibroidun todennäköisyyden jokaiselle vaihtoehdolle. Malli toimii asiakkaan omassa infrastruktuurissa yhdellä NVIDIA B200 -prosessorilla, mahdollistaen sekä nopeat System 1 -päätökset että harkitun System 2 -generoinnin samasta painosarjaa.
Malli koulutettiin noin 9,2 tunnissa yhdellä NVIDIA B200 -prosessorilla. Se lisää nopean, kalibroidun System 1 -päätöksentekokyvyn Alibaban Qwen3.8-27B -mallin päälle, säilyttäen samalla sen System 2 -generointipolun. Koulutettu päätöslohko muodostaa vain noin 0,4 % koko mallista.
"JEV-27B osoittaa, että tämä kyvykkyys voi toimia yhdellä GPU:lla asiakkaan omassa infrastruktuurissa päättelymallin rinnalla. Yrityksille, jotka eivät voi lähettää jokaista päätöstä ulkoiseen API:iin, tämä muuttaa sekä kustannuksia että riskejä", sanoi AutoTrust AI:n toimitusjohtaja Daniel Tang. Mallia arvioitiin useissa julkisissa vertailuissa, joissa se saavutti korkeita tuloksia.
AutoTrust AI mittasi mallin mediaanipäätöslatenssiksi 137 millisekuntia ja ylläpidetyksi suorituskyvyksi noin 130 päätöstä sekunnissa yhdellä B200-prosessorilla. Tämä on merkittävästi nopeampi kuin vastaavien ulkoisten palveluiden vasteajat.