AWS ja TwinKnowledge käyttävät tekoälyä rakennuspiirustusten analysointiin
Amazon Web Services (AWS) ja rakennusalan tekoyritys TwinKnowledge ovat yhdistäneet tietokonenäön ja kielimallit automatisoidakseen rakennuspiirustusten analysointia. Ratkaisu pyrkii nopeuttamaan virheiden havaitsemista ja parantamaan projektien tehokkuutta.

Amazon Web Services (AWS) on tehnyt yhteistyötä rakennusalan tekoäly-yritys TwinKnowledgen kanssa kehittääkseen uuden tavan analysoida automaattisesti rakennuspiirustuksia. Ratkaisu hyödyntää tietokonenäköä ja suuria kielimalleja (LLM) nopeuttamaan ja tehostamaan piirustusten tarkastusprosessia, tavoitteena vähentää virheitä ja parantaa projektien tehokkuutta arkkitehtuuri-, insinööri- ja rakennusalalla (AEC).
TwinKnowledge, joka pyrkii vähentämään virheitä rakennusasiakirjoissa tekoälyn avulla, kohtasi haasteita skaalata tietokonenäköalustansa asiakkaille. AWS:n Prototyping and Cloud Engineering (PACE) -tiimi auttoi yritystä ylittämään nämä rajoitukset käyttämällä Amazon SageMakerin MLOps-ominaisuuksia ja rakentamalla vankan putken tiedonsyöttöön ja validointiin.
Uusi järjestelmä yhdistää tietokonenäön kyvyn tunnistaa visuaalisia elementtejä piirustuksista suurten kielimallien ymmärryksen kanssa, mahdollistaen monimutkaisten piirustusten tehokkaan käsittelyn. Tämä mahdollistaa tuhansien piirustusten tarkastamisen päivissä korkealla tarkkuudella.
Yhteistyö on luonut perustan parannetuille hakukyvyille ja tekoälyohjautuville oivalluksille rakennusalalla. Ratkaisun avulla pyritään merkittävästi tehostamaan ihmisen suorittamaa tarkastusprosessia ja nopeuttamaan poikkeamien löytämistä ja korjaamista rakennushankkeissa.