AWS parantaa tekoälyhakuja OpenSearchilla ja Bedrockilla

Amazon Web Services (AWS) on julkistanut ratkaisun tekoälysovellusten hakutulosten tehostamiseksi hyödyntämällä Amazon OpenSearch Serviceä vektoritietokantana yhdessä Amazon Bedrock -palvelun kanssa.

Uusi lähestymistapa mahdollistaa tarkempien ja kontekstitietoisten hakutulosten tuottamisen niin perinteisissä hakusovelluksissa, kuten verkkokaupoissa ja asiakaspalvelussa, kuin myös generatiivisen tekoälyn käyttökohteissa, kuten keskusteluboteissa ja sisällöntuotannossa.

AWS:n mukaan Amazon OpenSearch Service tarjoaa tehokkaat valmiudet vektoritietokantana toimimiseen. Se muuntaa dataa – kuten tekstiä, kuvia ja ääntä – matemaattisiksi esityksiksi, eli vektoreiksi. Näitä vektoreita voidaan sitten käyttää merkityksellisen tiedonhaun mahdollistamiseksi, mikä on perustavanlaatuista sekä tiedonhakusovelluksissa että generatiivisen tekoälyn sovelluksissa, kuten Retrieval-Augmented Generation (RAG) -malleissa.

Ratkaisu auttaa vähentämään tekoälyn tuottamia virheellisiä vastauksia (hallusinaatioita) parantamalla tiedonhaun tarkkuutta. Lisäksi se tarjoaa skaalautuvuutta ja joustavuutta erilaisten tekoälytyökuormien tarpeisiin, mukaan lukien suosittelujärjestelmät.