AWS lisää resurssienhallinnan SageMaker-koulutusympäristöihin
Amazon Web Services on julkaissut AWS Batch -palveluun uuden kiintiönhallinnan, joka mahdollistaa tekoälymallien koulutusresurssien tehokkaamman jakamisen tiimien välillä.

Amazon Web Services (AWS) on tuonut saataville uuden kiintiönhallintatoiminnon AWS Batch -palveluunsa, joka on suunniteltu helpottamaan Amazon SageMaker -koulutusympäristöjen resurssien jakamista. Uusi ominaisuus mahdollistaa tietokonekapasiteetin jakamisen eri tiimien tai projektien kesken siten, että käyttämättömät resurssit voidaan hyödyntää optimaalisesti.
Yritysten laajentaessa tekoäly- ja koneoppimisoperaatioitaan GPU-kapasiteetin koordinointi on muodostunut haasteeksi. Aikaisemmin järjestelmien hallinta vaati manuaalista jonoasetusten ja kapasiteettirajojen säätämistä. AWS:n mukaan uusi työkalu vähentää tätä hallinnollista taakkaa antamalla järjestelmänvalvojille mahdollisuuden määrittää kiintiöosuuksia, joissa on automaattiset lainaus- ja lainaussuunnitelmat.
Uuden toiminnallisuuden avulla organisaatiot voivat priorisoida kriittisiä työkuormia ja varmistaa, että GPU-kapasiteetti pysyy korkealla käyttöasteella. Käyttäjät voivat konfiguroida järjestelmän niin, että resurssien allokointi noudattaa ennalta määriteltyjä tiimikohtaisia sääntöjä, mikä mahdollistaa dynaamisen resurssien jaon organisaation sisäisissä ympäristöissä.