Axians: Tekoäly ja automaatio muokkaavat moderneja datakeskuksia

IT-palveluyhtiö Axians on julkaissut analyysin, joka syventyy tekoälyn (AI) ja automaation rooliin nykyaikaisten datakeskusten kehityksessä. Julkaisun mukaan kasvava datamäärä ja uudet tekoälytyökuormat asettavat ennennäkemättömiä paineita perinteisille datakeskusrakenteille, vaatien niiden uudelleenajattelua.

Tekoälyn koulutusvaiheet kuluttavat merkittävästi resursseja, kuten läpimenoa, energiaa ja jäähdytystä. Tämä eroaa klassisista sovelluksista, jotka tuottivat ennustettavampaa kuormaa. Lisäksi datakeskusten on muututtava pelkistä infrastruktuureista strategisiksi innovaatioalustoiksi, jotka varmistavat datan jatkuvan saatavuuden, turvallisuuden ja suorituskyvyn.

Axians korostaa Ethernet-verkkojen etuja verrattuna aiemmin käytettyihin omistettuihin teknologioihin. Nykyaikaiset Ethernet-ratkaisut tarjoavat vastaavaa luotettavuutta ja nopeutta kustannustehokkaammin ja joustavammin. Tämä avoimuus on ratkaisevaa nopeasti muuttuvien tekoälymallien vaatimusten täyttämisessä.

Datakeskusten kasvava monimutkaisuus lisää automaation tarvetta. Axians nostaa esiin Juniper Apstra -ratkaisun, joka yksinkertaistaa tekoälyyn soveltuvien verkkojen suunnittelua, käyttöönottoa ja hallintaa koko elinkaaren ajan. Ratkaisu mahdollistaa virtuaalisen mallinnuksen, automaattisen käyttöönoton ja jatkuvan verkon tilan valvonnan intent-Based Analyticsin avulla.

Lisäksi julkaisu käsittelee datasuvereniteetin merkitystä, erityisesti viranomaisille ja säännellyille toimialoille. Omien kielimallien (LLM) ylläpitäminen datakeskuksessa tarjoaa täyden hallinnan dataan ja malleihin, maksimoi turvallisuuden ja vähentää riippuvuutta ulkoisista pilvipalveluntarjoajista. Axians suosittelee yrityksiä analysoimaan ensin nykyisen verkkonsa liikennemalleja ennen automaattisten verkkojen käyttöönottoa.