📣 Lähetä tiedotteenne meille
Sivusto päivittyy 15 minuutin välein
Teknologia

Axium Industries menestyy tekoälyagenttien haasteissa

Singaporen teollisuustekoäly-yritys Axium Industries on osoittanut, että tekoälyagenttien tarjoaminen palveluna on edelleen kannattavaa, keskittyen datan yhdistämiseen perinteisen sovelluskehityksen sijaan.

1. lokakuuta 2026
Axium Industries menestyy tekoälyagenttien haasteissa

Singaporessa toimiva teollisuuden tekoäly-yritys Axium Industries on menestynyt markkinoilla, joilla monet tekoälyagenttihankkeet ovat epäonnistuneet. Yritys on erikoistunut tekoälyagenttien rakentamiseen teollisuusasiakkaille, keskittyen datan yhdistämiseen ja analysointiin perinteisen sovelluskehityksen sijaan.

Axium Industriesin toimitusjohtaja Jeremy Angin mukaan yritys käyttää 80 % ajastaan datatyöhön ja vain 20 % tekoälyyn. Tämä lähestymistapa on auttanut asiakkaita tunnistamaan pääomavuotoja hankinta-, varasto- ja resurssien allokointiprosesseissa. Yritys on kasvanut merkittävästi, sen projektien määrä on lisääntynyt kahdesta 19:ään ja vuosittaiset sopimuskoot ovat kasvaneet kuusinumeroisista seitsemännumerosiin dollareissa.

Perustajat Tobias Leong ja Jeremy Ang ovat saaneet inspiraatiota Palantirin Forward Deployed Engineering (FDE) -mallista. Heidän tiiminsä lähettää insinöörejä asiakkaiden tehtaisiin ratkaisemaan todellisia ongelmia. Ang ja Leong korostavat, että suurin osa työstä liittyy datainsinööritaitoon, ei pelkästään tekoälyalgoritmien kehittämiseen.

Axiumin menestys on ristiriidassa yleisten trendien kanssa, sillä MIT Media Lab -raportin mukaan 95 % tekoälypiloteista ei ole tuottanut mitattavia tuloksia. Gartner ennustaa, että yli 40 % agenttipohjaisista tekoälyprojekteista keskeytetään vuoteen 2027 mennessä kasvavien kustannusten, epäselvän liiketoiminta-arvon ja riittämättömien riskienhallintatoimien vuoksi.

Yritys on löytänyt nopeasti markkina-aseman, ja se oli voitollinen ensimmäisten kuuden kuukauden aikana. Axiumin asiakaskunta on laajentunut öljy- ja kaasuteollisuudesta valmistus-, meri-, vähittäis- ja ilmailualoille, mikä osoittaa sen lähestymistavan soveltuvuuden monille eri aloille.

Alkuperäinen lähde: techinasia.com