Banma Intelligence kehittää tekoälyä autoihin – siirtymä ohjelmistopohjaisista autoista tekoälypohjaisiin
Banma Intelligence siirtyy tekoälyn avulla perinteisistä älyohjaamoista kohti ennakoivia ja tehtäviä suorittavia ajoneuvoja. Yhtiö tähtää autoteollisuuden siirtymään ohjelmistopohjaisista autoista (SDV) tekoälypohjaisiin ajoneuvoihin (AIDV).

Kiinalainen autojen ohjelmistoyhtiö Banma Intelligence panostaa merkittävästi tekoälyn integrointiin ajoneuvoihin. Yhtiö pyrkii siirtämään autoteollisuuden kilpailulogiikkaa ohjelmistopohjaisista ajoneuvoista (SDV) kohti tekoälypohjaisia ajoneuvoja (AIDV).
Banma Intelligencen mukaan nykyaikaiset autot kehittyvät pelkistä älypäätteistä, jotka suorittavat komentoja, kohti tekoälyagentteja. Nämä agentit ymmärtävät käyttäjiä ja tarjoavat ennakoivasti palveluita. Yhtiön "AI in All" -strategia kattaa täyden pinon tekoälyteknologioita, mukaan lukien perusmallit, tekoälykäyttöjärjestelmät ja tekoälyagentit.
Yhtiön Yan AI -teknologiabrändi keskittyy älyohjaamoiden skenaarioihin. AutoOmni-mallin avulla ajoneuvot voivat ymmärtää käyttäjiä jatkuvasti yhdistämällä visuaalista, äänellistä ja tekstimuotoista tietoa. Banma Intelligencen "No Touch, No App" -lähestymistapa vähentää tarvetta manuaalisille komennoille tai sovellusten etsimiselle, jolloin auto voi esimerkiksi säätää istuinta ja musiikkia kuljettajan väsymystilan perusteella.
Tekoälyagentit ovat keskeisessä roolissa tehtävien suorittamisessa. SystemAgent- ja SuperAgent-järjestelmien jälkeen AutoClaw-järjestelmä pystyy hajottamaan monimutkaisia käyttäjäpyyntöjä, suunnittelemaan tehtäviä ja käyttämään eri agentteja ja työkaluja niiden toteuttamiseksi. Tämä kehitys mahdollistaa sen, että autot eivät enää vain vastaa kysymyksiin, vaan suorittavat tehtäviä käyttäjien puolesta, kuten pysäköintimaksut tai unohdettujen esineiden muistutukset.
Banma Intelligence uskoo, että todella tekoälynatiivinen ajoneuvo vaatii tekoälyn syvempää integrointia ajoneuvon arkkitehtuuriin, ei pelkästään lisäominaisuutena. Yhtiö kehittää teknologiastanzia, joka kattaa sirujen sovituksen, järjestelmäinfrastruktuurin, laitteessa toimivat mallit ja tekoälyagenttien ekosysteemin. Tämä mahdollistaa tekoälyn käytön ajoneuvon digitaalisena perustana.