📣 Lähetä tiedotteenne meille
Sivusto päivittyy 15 minuutin välein
Teknologia

Board esittelee päätöksentekokerroksen datan ja tekoälyn yhdistämiseksi

Boardin uusi Contextual Decision Layer yhdistää yritysdatan ja tekoälyn suunnitteluun, pyrkien parantamaan liiketoimintapäätöksiä. Ratkaisu lisää kontekstia datalakeihin ja AI-palveluihin.

3. lokakuuta 2026
Board esittelee päätöksentekokerroksen datan ja tekoälyn yhdistämiseksi

Boston, MA – 6. elokuuta 2026 – Suunnittelualusta Board on julkistanut Contextual Decision Layer for Continuous Planning -ratkaisun, jonka tarkoituksena on auttaa yrityksiä hyödyntämään datalakeista ja tekoälyinvestoinneista saatuja tietoja ohjattuihin suunnitelmiin ja ennusteisiin.

Yritykset ovat investoineet merkittävästi pilvidatapohjiin, analytiikkaan ja tekoälyyn, mutta monilla on edelleen vaikeuksia kääntää näitä investointeja paremmiksi taloudellisiksi ja operatiivisiksi päätöksiksi. Liiketoiminnan määrittelyt ovat hajallaan, suunnittelu on siiloissa ja tekoälyn tuottamat oivallukset jäävät usein kontekstin, työnkulun ja vastuullisuuden puutteeseen.

Boardin kontekstuaalinen päätöskerroin pyrkii kuromaan tätä kuilua yhdistämällä hallinnoidun yritysdatan ja tekoälypalvelut liiketoimintasemantiikkaan, suunnittelumalleihin, ennusteisiin ja valvonnan vaatimiin prosesseihin. Ratkaisu täydentää olemassa olevia datalakeja, kuten Databricksia ja Snowflakea, lisäämällä niihin suunnittelukelpoista liiketoimintakontekstia, kuten jaettuja määritelmiä, suunnitelmia, skenaarioita ja liiketoimintasääntöjä.

Boardin ratkaisu mahdollistaa jatkuvan suunnitteluprosessin, jossa suunnitelmat ja ennusteet mukautuvat muuttuviin olosuhteisiin. Tämä auttaa yrityksiä reagoimaan nopeammin markkinamuutoksiin, parantamaan eri osastojen välistä yhteistyötä ja ylläpitämään vastuullisuutta työnkulkujen ja hyväksyntöjen avulla. Yritysjohto voi hyödyntää ratkaisua tunnistaakseen riskejä, testatakseen skenaarioita ja tehdäksensä yhtenäisempiä päätöksiä muuttuvassa liiketoimintaympäristössä.

Boardin tuotejohtaja David Marmerin mukaan ratkaisu maadoittaa tekoälyn luotettuihin liiketoimintamääritelmiin ja suunnittelumalleihin, mikä tekee tekoälystä operatiivisesti käyttökelpoista kriittisissä taloudellisissa ja operatiivisissa päätöksissä. Tämä jatkuva, valvottu sykli yritysdatan, suunnittelun ja päätöksenteon välillä pyrkii parantamaan liiketoiminnan tuloksia.

Alkuperäinen lähde: board.com