Board: Ennakoiva älykkyys parantaa yritysten ennustamista

Liiketoiminnan ennustaminen siirtyy yhä enemmän perinteisistä, historiallisista tiedoista riippuvaisista menetelmistä kohti ennakoivaa älykkyyttä. Yhtiö Board korostaa, että tämän muutoksen taustalla on maailmanmarkkinoiden kasvanut epävakaus ja muuttuvat kuluttajakäyttäytymismallit.

Perinteiset ennustusmallit perustuvat usein yrityksen sisäisiin myyntilukuihin ja historiallisiin kausivaihteluihin. Nämä menetelmät eivät kuitenkaan pysty vastaamaan nykyajan markkinoiden nopeisiin muutoksiin, kuten toimitusketjun häiriöihin tai odottamattomiin taloudellisiin heilahteluihin. Boardin mukaan tällaiset lähestymistavat johtavat usein epätarkkoihin ennusteisiin, joiden vuoksi yritykset joutuvat reagoimaan muutoksiin jälkikäteen.

Ennakoiva älykkyys sen sijaan yhdistää laajan kirjon ulkoisia tietolähteitä, kuten taloudellisia indikaattoreita, toimialan trendejä ja jopa sosiaalista mediaa. Kehittyneet analytiikkatyökalut ja koneoppimisalgoritmit tunnistavat datasta monimutkaisia yhteyksiä ja ennakoivia signaaleja, joita ihmisanalyytikot eivät välttämättä huomaa. Esimerkiksi eräs vähittäiskaupan asiakas käytti yhdistelmää asuntomarkkinadataa ja kuluttajien luottamusindeksejä parantaakseen myyntiennusteitaan.

Boardin mukaan ennakoivan älykkyyden käyttöönotto parantaa ennusteiden tarkkuutta merkittävästi, usein 80–90 prosenttiin perinteisten 60–70 prosentin sijaan. Tämä mahdollistaa yrityksille ennakoivan päätöksenteon, kuten varaston optimoinnin tai markkinointistrategioiden mukauttamisen hyvissä ajoin ennen kuin muutokset vaikuttavat liiketoimintaan. Muutos edellyttää kuitenkin myös kulttuurillista siirtymää dataohjautuvaan päätöksentekoon ja henkilöstön kouluttamista.