Bosch ja AIT tutkivat hajautettua oppimista konekannan kehittämiseksi

Bosch Research ja Austrian Institute of Technology (AIT) ovat käynnistäneet kolmivuotisen tutkimushankkeen, jonka tavoitteena on soveltaa federatiivista oppimista dynaamisiin teollisuusjärjestelmiin. Menetelmä mahdollistaa sen, että koneet voivat jakaa oppimaansa tietoa toisilleen ilman, että raakadataa tarvitsee siirtää keskitetysti.

Federatiivisessa oppimisessa koneet harjoittavat paikallisia malleja omilla ohjausyksiköillään, ja vain opittu mallitieto siirretään pilveen yhteiseksi hyödyksi. Tämä lähestymistapa parantaa tietoturvaa ja mahdollistaa esimerkiksi huoltotoimenpiteiden ennakoimisen tai suorituskyvyn optimoinnin vaihtelevissa olosuhteissa koko konelaivaston tasolla.

AIT keskittyy tutkimuksessa algoritmien ja uusien menetelmien tieteelliseen kehittämiseen, kun taas Bosch tuo hankkeeseen teollisen sovellusympäristön ja käytännön vaatimukset. Yhteistyön keskiössä on skaalautuvuus, jotta teknologiaa voidaan hyödyntää laaja-alaisesti Boschin eri tuoteryhmissä.