Bosch kehittää tekoälyä autonomisten ajoneuvojen datankeräykseen

Renningen, Saksa – Bosch Research ja sen kumppanit esittelivät 28. marraskuuta Renningenissä KIsSME-hankkeen tuloksia. Kolmivuotinen, Saksan talous- ja teknologiayhdistyksen rahoittama hanke kehitti tekoälypohjaista järjestelmää, joka tunnistaa ja tallentaa autojen testiajoissa syntyvää dataa älykkäämmin.

Hanke keskittyi keskeiseen haasteeseen autonomisten ajoneuvojen kehityksessä: valtavien datamäärien hallintaan. Testiajoneuvojen sensorit tuottavat useita gigatavuja dataa sekunnissa, minkä vuoksi kaiken tiedon tallentaminen ja analysointi perinteisin menetelmin on kestämätöntä. KIsSME-hankkeen tuloksena on kehitetty ohjelmistoprototyyppi, joka tekoälyalgoritmien avulla tunnistaa reaaliaikaisesti kriittiset ja merkitykselliset liikennetilanteet sekä tallentaa niistä vain oleellisen tiedon.

"Hanke on ikään kuin teroittanut autonomisten testiajoneuvojen aisteja", totesi hankkeen koordinaattori Daniel Schmidt Boschilta. "Älykäs datan tallennus tekee turvallisten autonomisten ajoneuvojen kehitysprosessista nopeamman ja tehokkaamman." Kerättyä dataa käytetään ajoneuvojen ohjausalgoritmien kouluttamiseen, jotta ne pystyisivät reagoimaan entistä paremmin monimutkaisiin liikenneolosuhteisiin.

Boschin lisäksi hankkeeseen osallistuivat RA Consulting GmbH, Mindmotiv GmbH, LiangDao GmbH sekä Fraunhofer-instituutti (EMI), FZI ja Karlsruhen teknillinen korkeakoulu (KIT). Konsortiota johti AVL Deutschland GmbH. Boschin eri divisioonat hyödyntävät hankkeen tuloksia autonomisten ajoneuvojen ja tulevien kuljettaja-avustinjärjestelmien kehityksessä.

KIsSME-hankkeen lopputuloksia esiteltiin Renningenissä järjestetyssä tilaisuudessa, johon osallistuivat kaikki projektin kumppanit. Tekoäly oli keskeisessä roolissa koko projektin ajan, kattaen kaiken kuvantunnistuksesta ajo-ohjeiden analysointiin ja datan anonymisointiin.