Aivotutkimusdata voi tehostaa fyysistä tekoälyä
Yritykset tutkivat aaltotunnistimien käyttöä robottien koulutusdatan parantamiseksi. Uusi teknologia yhdistää robotin tehtävän visuaalisen tiedon aivotoiminnan mittauksiin.
Fyysisen tekoälyn (AI) kehityksessä kokeillaan uusia menetelmiä robottien koulutusdatan parantamiseksi. Yksi lupaava suunta on aivotoiminnan mittaaminen, joka voisi tarjota syvempää ymmärrystä robottien suorituskyvystä ja päätöksenteosta.
Yhdysvaltalainen Encord-yritys testaa tällä hetkellä yhteistyössä saksalaisen Zander Labsin kanssa aivoaaltoantureilla varustettuja päähineitä. Näitä päähineitä käyttävät ihmiskoekäyttäjät suorittaessaan fyysisiä tehtäviä, kuten puupalikkapelin purkamista. Laitteisto tallentaa sekä käyttäjän näkökentän että hänen aivoaaltonsa tehtävän aikana.
Zander Labsin tavoitteena on hyödyntää aivojen aktiivisuutta – mukaan lukien virheiden, aikeiden ja yllätysten kaltaisten mielentilojen tunnistamista – luodakseen aiempaa hyödyllisempää dataa tekoälymallien kouluttamiseen. Encordin tavoitteena on todentaa, parantaako tämäntyyppinen data todella robotiikkamallien suorituskykyä ennen laajamittaista käyttöönottoa.
Robotiikan dataharjoituksen pullonkaulaksi on yleisesti tunnistettu reaaliaikaisen, fyysisen maailman datan rajallisuus. Uudet aivotoimintaan perustuvat menetelmät pyrkivät ratkaisemaan tätä haastetta tarjoamalla monipuolisempaa ja yksityiskohtaisempaa tietoa, joka voi auttaa kehittämään tehokkaampia ja reagoivampia robotteja erilaisiin fyysisiin tehtäviin.