Capital One rakensi tekoälynsä avoimen painotuksen malleihin

Capital One rakentaa tekoälyratkaisujaan syvästi räätälöityjen avoimen painotuksen mallien ympärille, eikä luota pelkästään valmiisiin perusmalleihin. Yhtiö on luonut skaalautuvan moniagenttisen tekoälyarkkitehtuurin, joka hyödyntää merkittävästi sen omaa dataa.

Kehitystyön perustana ovat olleet yhtiön aikaiset panostukset datan muuntamiseen ja pilviteknologioihin. Nämä mahdollistivat nopean reagoinnin tekoälyn nykyiseen aaltoon. Capital One on rakentanut keskitetyn, koko yrityksen kattavan tekoälyalustan, jossa on sisäänrakennettu hallintamalli. Yhtiö hienosäätää avoimia malleja omalla datallaan, mikä antaa sille kilpailuetua.

"Näkemyksemme on, että datamme on valtava etu, jota kenelläkään muulla ei ole ja jota yleiset perusmallit eivät voi tarjota", sanoi Kel Vanee, Capital One:n koneoppimisinsinöörien MVP. Hän lisäsi, että reaaliaikainen data on kriittistä tuomaan tuoretta kontekstia asiakas- ja työntekijävuorovaikutukseen.

Yksi esimerkki lähestymistavasta on pankkipetosten asiakaspalvelutyönkulku, jossa käytetään moniagenttista järjestelmää nimeltä MACAW. Se ohjaa vuorovaikutukset erikoistuneille agenteille, joilla on sisäänrakennetut hallintatoiminnot. Tämä parantaa sekä asiakaspalvelun tehokkuutta että työntekijöiden tukemista monimutkaisissa petostapauksissa.

Capital One näkee tulevaisuudessa myös mallien reitityksen ja ennakoivan, tapahtumavetoisen tekoälyn merkityksen kasvavan. Yhtiö uskoo, että eri mallien yhdistelmä voi parantaa tarkkuutta verrattuna yksittäisiin malleihin. Ennakoiva tekoäly voi reagoida automaattisesti tunnistettuihin tilanteisiin, mikä tehostaa valvontaa ja resurssien käyttöä.