Chalmersin rautatietyökone havaitsee ja ennustaa vaurioita
Ruotsalaisessa junaliikenteessä vuosittain syntyvät viivästykset ja kustannukset voivat vähentyä Chalmersin teknillisen yliopiston autonomisen rautatietyökoneen avulla. Laite pystyy sekä havaitsemaan vaurioita että ennustamaan tulevia huoltotarpeita.
Chalmersin teknillisen yliopiston tutkijat ovat kehittäneet autonomisen rautatietyökoneen, joka kykenee tunnistamaan ja ennustamaan raidevaurioita. Uusi teknologia pyrkii vähentämään merkittävästi junaliikenteen viivästyksiä ja niistä aiheutuvia kustannuksia Ruotsissa.
Tyypillisesti raidevaurioita korjataan vasta niiden ilmaannuttua, mikä aiheuttaa pitkiä sulkuaikoja ja merkittäviä yhteiskunnallisia kustannuksia. Chalmersin kehittämä robotti pystyy tunnistamaan viat ennakoivasti ja ehkäisemään onnettomuuksia. Sen avulla voidaan myös parantaa matkustaja- ja tavaraliikenteen sujuvuutta sekä lisätä raidetyöntekijöiden turvallisuutta.
Robottia testattiin menestyksekkäästi aidolla rautatielinjalla Västeråsin Tortunassa. Siinä oli keinotekoinen, kuuden millimetrin levyinen vaurio, jonka robotin kameroiden, lidarin, GPS:n ja kiihtyvyysanturin avulla piti havaita. Robotti onnistui tunnistamaan vaurion, pysähtymään ja raportoimaan sen sijainnin ja havaintoajankohdan.
Teknologia on osa laajempaa eurooppalaista rautatutkimushanketta, jota rahoittaa Ruotsin liikennevirasto. Pitkän aikavälin tavoitteena on, että robotti pystyisi dronien avulla suorittamaan myös yksinkertaisempia raiteiden kunnossapitotehtäviä.