Cloudflare julkaisi avoimen lähdekoodin Clef-multimodaalimallin
Cloudflare on julkaissut Clef-nimisen avoimen lähdekoodin multimodaalisen päätöksentekomallin, joka perustuu Qwen-pohjaisiin malleihin. Malli on suunniteltu käsittelemään sekä tekstiä että kuvia.
Verkko- ja tietoturvayhtiö Cloudflare on julkaissut uuden avoimen lähdekoodin multimodaalisen päätöksentekomallin nimeltä Clef. Malli hyödyntää Qwen-pohjaisia malleja ja on saatavilla kahdessa eri versiossa: Clef ja Clef-flash.
Clef-mallit on suunniteltu käsittelemään visuaalista tietoa, mikä erottaa ne aiemmista tekstipohjaisista malleista. Ne kykenevät alkuperäisesti tulkitsemaan kuvia ja luokittelemaan visuaalista sisältöä. Lisäksi Clef laajentaa konteksti-ikkunan 64 000 tokeniin, mikä mahdollistaa monimutkaisempien ja laajemmin informoitujen päätösten tekemisen verrattuna aiempiin 32 000 tokenin malleihin.
Jev-päätösindeksin vertailussa Clef-mallit ovat sijoittuneet kärkeen. Molemmat mallit ovat täysin yhteensopivia Jev-API:n kanssa, mikä helpottaa kehittäjien testausta ja käyttöönottoa. Cloudflare on myös julkaissut uuden vahvistetun oppimisen tuotteen, jonka avulla asiakkaat voivat räätälöidä Clef-malleja omiin liiketoimintatarpeisiinsa.
Mallit perustuvat Qwen-pohjaisiin perusmalleihin, jossa Clef hyödyntää Qwen3.8-27B:tä ja Clef-flash Qwen3.5-9B:tä. Cloudflare ilmoittaa Clefin tarjoavan korkean tarkkuuden ja vahvan suorituskyvyn, kilpaillen tai jopa ylittäen muiden vastaavien mallien suorituskyvyn useissa testeissä. Tiedot malleista ja niiden suorituskyvystä ovat saatavilla Hugging Face -alustalla.