Cohere-johtaja: Yritys-AI-suvereniteetti vaatii koko agenttipinon hallintaa
Cohere VP Rachad Alao korostaa "koko pinon" hallinnan merkitystä yritys-AI-ratkaisuissa. Tavoitteena on turvata data, infrastruktuuri ja toimitusketjun riippumattomuus.

Yritys-AI:n suvereniteetti edellyttää organisaatioilta täydellistä hallintaa koko agenttipinosta, mukaan lukien GPU:t, pilvi-infrastruktuuri, hallintajärjestelmät ja mallien reititys, sanoi Rachad Alao, Cohere-yrityksen tuotepäällikkö, hiljattain järjestetyssä VB Transform 2026 -konferenssissa.
Alao painotti, että todellinen AI-suvereniteetti ulottuu pelkkää avoimen mallin lataamista tai yritysverkon sisäpuolella tapahtuvaa sovellusten käyttöä pidemmälle. Hän korosti, että datan sijainnin ja AI-toimintojen hallinta ovat ensisijaisen tärkeitä finanssialan, terveydenhuollon ja valtionhallinnon kaltaisilla kriittisillä aloilla.
Alao kyseenalaisti myös yleisen käsityksen siitä, että tokenien hintojen lasku vähentäisi tarvetta optimoida AI-käyttöä. Hän totesi, että kokonaiskulutus kasvaa merkittävästi organisaatioiden siirtyessä monimutkaisempiin, useita vaiheita vaativiin agentteihin, jotka analysoivat ongelmia ja hyödyntävät työkaluja. Tällaiset työnkulut lisäävät merkittävästi prosessointitehon ja tokenien käyttöä.
Cohere pyrkii auttamaan yrityksiä ratkaisemaan vaikeimmat ongelmansa yksityisesti ja turvallisesti sen sijaan, että se pyrkisi maksimoimaan tokenien kulutuksen. Yritysten tulisi johtajan mukaan käyttää kuhunkin tehtävään sopivinta mallia. Esimerkiksi kanadalainen pankki käyttää Cohere-malleja paikallisesti säännellyissä tehtävissä ja pilvipohjaisia malleja vähemmän arkaluontoisissa, mutta vaativimmissa tehtävissä.
Lisäksi Alao mainitsi yrityksen julkaiseman North Mini Code -avoimen lähdekoodin mallin, joka on tehokas ja kustannustehokas useimpiin käyttötarkoituksiin, vaikka suurimmat mallit saattavat olla tehokkaampia äärimmäisissä tehtävissä. Raportointi perustuu haastatteluihin ja konferenssipuheisiin, jotka keskittyivät teknologian hallintaan ja datan suvereniteetin varmistamiseen.