Kaupan tekoäly pirstaloituu – yhtenäinen arkkitehtuuri ratkaisuna

Yritysten investoinnit kaupan tekoälyyn ovat kasvaneet merkittävästi, mutta samalla tekoälyn tuottamat tulokset ovat epätasaisia. Tämä ilmiö on seurausta siitä, että uusia teknologisia kyvykkyyksiä lisätään nopeammin kuin niitä integroidaan yhtenäiseksi järjestelmäksi.

Tämä "piste)-"ratkaisujen" malli, jossa tekoälyominaisuuksia lisätään erillisinä toimintoina olemassa olevien järjestelmien päälle, on yleistynyt kaupan alalla. Vaikka yksittäiset toiminnot, kuten tekoälyavusteinen haku tai keskusteluliittymät, voivat tuottaa parannuksia omilla mittareillaan, ne eivät usein muodosta yhtenäistä kokonaisuutta. Kuluttajat kokevat tämän pirstaloitumisen epäjohdonmukaisuutena ja kontekstin menetyksenä ostokokemuksen eri vaiheissa.

Tekoäly voi pahentaa tätä epäjohdonmukaisuutta. Kun tekoälytyökalut toimivat puutteellisen tai ristiriitaisen datan pohjalta, ne voivat antaa virheellisiä suosituksia. Ongelma juontaa juurensa datan yhtenäisyyden puutteesta: työkalut, jotka eivät jaa yhteistä ymmärrystä varastosta, hinnoista tai tuotetiedoista, tuottavat ristiriitaisia tuloksia ja voivat johtaa kuluttajia harhaan.

Mittareiden tulkinta on myös haastavaa. Vaikka yksittäiset tekoälytyökalut voivat näyttää hyviä suorituskykymittareita, koko järjestelmän tehokkuus voi kärsiä. Esimerkiksi keskustelullinen tekoäly voi näyttää hyviä sitoutumisluvuja, ja hakutoiminto voi parantaa relevanttiuspisteitä, mutta nämä eivät välttämättä kerro mitään siitä, miten tiedonkulku ja ostosidonnaisuus toimivat eri vaiheiden välillä.

Edistyneet yritykset ratkaisevat tämän rakentamalla tai ottamalla käyttöön yhtenäisen "suorituskerroksen", joka yhdistää tekoälyinvestoinnit. Tämä kerros sisältää jaetun datakerroksen, joka varmistaa kaikkien tekoälytyökalujen pääsyn samaan reaaliaikaiseen tuote-, hinta- ja varastotietoon, sekä politiikka- ja hallintakehyksen, joka ohjaa tekoälyn toimintaa brändin sääntöjen mukaisesti. Lisäksi tarvitaan transaktiokerros, joka pystyy saamaan yhteyden eri tekoälypinnoilta ja viimeistelemään tilaukset ilman kontekstin katkeamista.