Yritykset ottavat agenttitekoälyn käyttöön datan strukturoinnin ja turvallisuuden avulla
Yritykset siirtyvät perinteisistä tekoälychatboteista kehittyneempiin agenttitekoälymalleihin, jotka automatisoivat työnkulkuja. Tärkeää on datan järjestäminen ja turvallisuus.
Eurooppalaiset yritykset siirtyvät yhä enemmän pelkistä tekoälychatboteista kohti agenttitekoälyä, joka kykenee suorittamaan tehtäviä itsenäisesti. Tämä uusi teknologia mahdollistaa tietokantojen haun, sähköpostien lähettämisen ja yrityksen datan analysoinnin työnkulkujen automatisoimiseksi. Alkuvuoden 2026 aikana Euroopassa agenttitekoäly-yritykset keräsivät jo 7,9 miljardia euroa rahoitusta, ylittäen edellisvuoden luvut.
Agenttitekoälyn menestyksekäs käyttöönotto vaatii kehittyneen "havaintokerroksen" rakentamista. Tämä kerros auttaa tekoälyä tulkitsemaan jäsentelemätöntä dataa eri lähteistä, kuten sähköposteista, Slack-viesteistä ja dokumenteista. Yritykset, kuten Rezonant, auttavat luomaan räätälöityjä "kontekstigraafeja", jotka jäsentävät hajallaan olevaa tietoa liiketoimintakategorioiden, kuten myynnin tai talouden, mukaisesti. Tämä mahdollistaa sen, että agentit voivat tehokkaasti tunnistaa tarvitsemansa tiedon päätöksentekoa varten.
Monet yritykset viivyttelevät tekoälyn käyttöönottoa odottaessaan koko teknologiapinonsa modernisointia. AI-agenttialustoja, kuten N8n, tarjoavat joustavampia ratkaisuja. Nämä alustat mahdollistavat datan yhdistämisen vanhoista järjestelmistä, sen analysoinnin erillisillä tekoälymalleilla ja siirtämisen uudempiin järjestelmiin ilman koko infrastruktuurin uudistamista. Tämä auttaa välttämään "datanpuhdistushelvetin", kuten N8n:n asiakaspalvelujohtaja Lindsay Keim kuvailee.
Kun agenttitekoäly tarvitsee tietoa ulkopuolelta, kuten internetistä, sen epäluotettavuus muodostaa haasteen. Agenttihakuyhtiö Tavilyn perustaja Rotem Weiss selittää, että tarvitaan "abstraktiokerros", joka muuntaa epäjärjestäytyneen verkkosisällön johdonmukaiseksi kontekstiksi. Turvallisuuden ja hallinnan varmistamiseksi yritykset painottavat luottamusrajoja, jotka erottavat sisäisen datan julkisesta internetistä, sekä ihmisen valvontaa. Agenttien virheidenhallintaa ja toimivaltuuksia on tarkasti määriteltävä, jotta ne eivät ylitä asetettuja rajoja, mutta voivat samalla oppia tehtäviin liittyviä rutiineja.