Yritykset suunnittelevat tekoälyagenttien käyttöönottoa
Uusi tutkimus paljastaa, että 43 prosenttia yrityksistä aikoo ottaa tekoälyagentit käyttöön. Vain neljännes pilottiprojekteista etenee tuotantokäyttöön, mikä korostaa skaalautumisen merkitystä.
Yritykset Saksankielisellä alueella suunnittelevat yhä enemmän tekoälyagenttien (AI agents) käyttöönottoa liiketoimintaprosesseissaan, mutta vain harvat projektit etenevät onnistuneesti pilottivaiheesta tuotantokäyttöön. Lünendonk & Hossenfelder -tutkimuslaitoksen tekemässä kyselyssä, jonka Reply tilasi, 43 prosenttia yrityksistä aikoo ottaa tekoälyagentteja käyttöön. Kuitenkin vain noin neljännes tekoälyprojekteista saavuttaa tuotantovaiheen.
Tämä tilanne nostaa esiin kysymyksen siitä, miten tekoälysovelluksia voidaan luotettavasti integroida päivittäiseen liiketoimintaan ja laajentaa niitä muihin prosesseihin. Tekoälyagentit mahdollistavat monimutkaisten, monivaiheisten prosessien automatisoinnin. Ne pystyvät itsenäisesti pilkkomaan tehtäviä, yhdistelemään tietoa eri lähteistä ja vuorovaikuttamaan yrityssovellusten kanssa. Investoinnit teknologiseen ja organisatoriseen perustaan ovat välttämättömiä: 98 prosenttia yrityksistä aikoo panostaa datan laatuun ja integraatioon, ja 94 prosenttia tekoälyn kehitys- ja orkestrointialustoihin.
Keskeisenä tavoitteena on tehostaa toimintaa ja vähentää kustannuksia, sillä 96 prosenttia vastaajista odottaa tätä tekoälyagenttien käytöltä. Lisäksi 89 prosenttia näkee potentiaalia vanhojen järjestelmien modernisoinnissa. Tekoälyagentit voivat analysoida ja dokumentoida olemassa olevia sovelluksia, mikä helpottaa niiden ylläpitoa ja jatkokehitystä. Hallintamallien (governance) merkitys kasvaa myös, sillä 62 prosenttia suunnittelee keskitettyä, hyväksyttyjen tekoälyagenttien luetteloa.
Replyn asiakasprojektit, kuten Audi ja Siemens Healthineers, havainnollistavat agenttipohjaisen tekoälyn käytännön sovelluksia ja skaalautumista. Audi hyödyntää moniagenttijärjestelmää ohjelmistokehityksessään, ja Siemens Healthineers on kehittänyt agenttitehdassysteemiä tehostamaan erikoistuneiden tekoälyagenttien kehitystä. Replyn teknologiajohtaja Filippo Rizzante korostaa, että onnistunut skaalaus vaatii tekoälyagenttien ymmärrystä yrityksen liiketoimintakontekstista ja turvallista yhteyttä dataan ja järjestelmiin.