Yritystutkimusten suurin virhe: Tiedon väärinkäyttö ilman kontekstia
Artikkeli kritisoi yritysten tapaa käyttää dataa henkilöstöhallinnossa ja hyvinvoinnin arvioinnissa. Liiallinen luottamus numeroihin ilman asiayhteyden ymmärtämistä johtaa virheellisiin päätöksiin.
Monet yritykset tekevät virheen verratessaan tiedonkeruuta huonoon lääketieteelliseen käytäntöön – ne luottavat enemmän numeeriseen dataan kuin ihmisten todellisiin kokemuksiin.
Artikkeli, joka on julkaistu Fast Company -lehdessä, väittää, että yritysten henkilöstötutkimukset ja hyvinvointiohjelmat kärsivät samasta puutteesta kuin lääkäri, joka määrää tutkimuksia ilman perusteellista keskustelua potilaan kanssa. Datamäärän kasvu ja analysointityökalujen kehittyminen eivät automaattisesti johda parempiin päätöksiin, vaan voivat luoda vain varmuuden illuusion ilman todellista ymmärrystä.
Keskeinen ongelma on "datahybriksen" ilmiö, jossa uskotaan, että pelkkä suuri määrä dataa riittää päätöksenteon pohjaksi. Vaikka esimerkiksi poishalukkuusluvuissa (attrition rate) voi näkyä nousua, todellisia syitä on vaikea päätellä ilman lisäkontekstia. Nousu voi johtua myrkyllisestä johtamisesta, kilpailukyvyttömästä palkkauksesta tai jopa vahvasta sisäisestä liikkuvuudesta, joka kertoo yrityksen kyvystä kasvattaa ja siirtää osaajia. Ilman keskusteluja lähteneiden ja jääneiden työntekijöiden kanssa, yritykset voivat yrittää ratkaista vääriä ongelmia.
Samankaltainen kritiikki kohdistuu hyvinvointiohjelmiin, jotka usein perustuvat samoihin tarkistuslistoihin ja sovelluksiin kaikille tiimeille riippumatta niiden erityistarpeista. Autenttinen kuuntelu ja ihmisten todellisten kokemusten ymmärtäminen on aliarvostettua, koska se ei tuota helposti mitattavaa tai näkyvää tulosta. Todellinen kuuntelu vaatii turvallisen suhteen ja kykyä esittää jatkokysymyksiä, jotta voidaan saavuttaa todellinen ymmärrys ja tehdä paikkansapitäviä päätöksiä.