📣 Lähetä tiedotteenne meille
Sivusto päivittyy 15 minuutin välein
Teknologia

Kongressin tekoälyn "sammutusnappia" koskevassa lakiehdotuksessa aukko

Yhdysvaltain kongressin esittämä lakiehdotus tekoälyn turvakatkaisimesta voi jättää avoimen lähdekoodin mallit huomiotta. Asiantuntijat varoittavat, että ehdotus ei tehoa avoimiin malleihin, joita voidaan käyttää paikallisesti ja muokata vapaasti.

27. heinäkuuta 2026
Kongressin tekoälyn "sammutusnappia" koskevassa lakiehdotuksessa aukko

Yhdysvaltain kongressi harkitsee lainsäädäntöä, joka vaatisi tekoäly-yrityksiä kykenemään pysäyttämään kehittyneet tekoälyohjelmansa välittömästi. Lakiehdotus "sammutusnapiksi" kutsutun mekanismin luomiseksi esiteltiin vastauksena huoliin tekoälyn mahdollisesta kehittymisestä ihmisälyn yläpuolelle.

Kuitenkin lakiehdotuksessa on merkittävä puute: se ei ota huomioon avoimen lähdekoodin (open-weight) tekoälymalleja. Nämä mallit voidaan asentaa paikallisesti, ajaa yksityisillä laitteilla ja käyttäjien muokata vapaasti. Tämän seurauksena ehdotus ei pysty rajoittamaan tai pysäyttämään tällaisten mallien toimintaa, vaikka ne joutuisivat vääriin käsiin.

"Tämä ei ole aukko aidassa. Avointen mallien puolella aitaa ei ole lainkaan", kertoo Rob T. Lee, SANS Instituten tekoäly- ja tutkimusjohtaja Fast Companylle. Hän toteaa, että haitallisiin tarkoituksiin muokattuja, suojauksia poistettuja malleja on ollut myynnissä jo pitkään, ja paikalliset mallit ovat tarpeeksi kehittyneitä moniin rikollisiin toimiin.

Tilannetta monimutkaistaa entisestään useiden yhdysvaltalaisten yritysten kasvava kiinnostus kiinalaisia avoimen lähdekoodin malleja kohtaan. Nämä mallit tarjoavat kilpailukykyistä suorituskykyä huomattavasti alhaisemmilla kustannuksilla verrattuna suuriin yhdysvaltalaisiin ohjelmiin. Esimerkiksi yhden miljoonan tokenin tuottaminen voi maksaa Yhdysvaltain malleilla noin 50 dollaria, kun taas kiinalaisilla vastaavat mallit maksavat vain 15 dollaria tai jopa alle dollarin.

Asiantuntijat huomauttavat, että avoimen lähdekoodin mallien täydellinen kieltäminen Yhdysvalloissa olisi paitsi haastavaa toteuttaa myös tehotonta. Mallit ovat pohjimmiltaan datatiedostoja, joiden levittämistä on käytännössä mahdotonta estää, kun ne kerran ovat internetissä. Yritykset, jotka pyrkivät rajoittamaan tekoälyn käyttöä, saattavat vahingossa ajaa kehitystä maanalaiseen toimintaan sen sijaan, että estäisivät sen kokonaan.

Alkuperäinen lähde: fastcompany.com