Cumulusin digitaalinen testi seuloo Alzheimer-tutkimuksiin osallistujia tehokkaasti
Cumulus Neurosciencen kehittämä lyhyt digitaalinen Symbol Swap -tehtävä saavutti tai ylitti kliinisten vertailuarvojen suorituskyvyn Alzheimerin tautia sairastavien ja MCI-potilaiden erottelussa.

Lontoo – Cumulus Neuroscience esitteli Alzheimer's Association International Conference (AAIC) 2026 -kongressissa uusia tietoja digitaalisesta "Symbol Swap" -kognitiotehtävästään. Kyseinen kahden minuutin mittainen, tabletilla suoritettava tehtävä osoitti kolmessa riippumattomassa tutkimuksessa kykenevänsä erottamaan kliinisesti merkittävästi toisistaan verrokkiryhmät, lievästä kognitiivisesta heikkenemisestä (MCI) kärsivät henkilöt ja Alzheimerin tautia sairastavat potilaat.
Tutkimusten mukaan Symbol Swap -tehtävän suorituskyky oli yhdenvertainen tai parempi kuin vakiintuneiden kognitiivisten seulontatestien, kuten ADAS-Cog, MoCA ja MMSE, jotka vaativat huomattavasti enemmän aikaa. Tehtävä onnistui tunnistamaan Alzheimerin taudin biomarkkereilla määritellyn patologian, mukaan lukien henkilöillä, jotka olivat kliinisesti normaaleja. Tämä viittaa siihen, että Symbol Swap voi auttaa tunnistamaan henkilöitä, joilla on suurempi todennäköisyys positiivisille amyloidi- tai tau-proteiinikokeille.
Cumulus Neurosciencen mukaan digitaalinen ja automaattisesti pisteytettävä Symbol Swap -tehtävä soveltuu hyvin laajoihin, monipaikkaisiin kliinisiin tutkimuksiin sekä sairaalaympäristöissä että kotona. Sen odotetaan nopeuttavan potilasrekrytointia Alzheimer-tutkimuksiin ja vähentävän seurantojen epäonnistumisprosenttia. Yhtiö esitteli tuloksia kolmesta tutkimuksesta: CNS-101, Fastball i4i ja Global Alzheimer's Platformin (GAP) BioHermes-002.
Cumulus Neurosciencen tieteellisen johtajan Brian Murphyn mukaan tulokset vahvistavat, että "Symbol Swap" voi toimia tehokkaana ensilinjan seulontatyökaluna ennen plasma-biomarkkereiden käyttöä tai osana yhdistettyjä arviointeja. GAP:n kaupallisen johtajan Lammert Albersin mukaan tämä lähestymistapa voi lyhentää rekrytointiaikoja ja alentaa valintakustannuksia.