Datakeskukset ja tekoäly: HARTING tarkastelee tehon haasteita
Tekoälytyökuormat kasvattavat merkittävästi datakeskusten tehontarvetta ja haastavat perinteisiä jäähdytysratkaisuja. HARTING analysoi uusia ratkaisuja.
HARTING Technologiegruppe on julkaissut analyysin datakeskusten kasvavista tehonkulutus- ja jäähdytyshaasteista, jotka liittyvät tekoälyn (AI) yleistymiseen.
Perinteisten palvelinten tehontarve on moninkertaistunut, ja nykyiset 10 kW:n telineet vaativat pian jopa 1 MW:n tehoja tukemaan AI-laskentaa. Tämä asettaa painetta sähköinfrastruktuurille, jäähdytysjärjestelmille ja henkilöstölle, joka jo kamppailee työvoimapulan ja lyhyiden toimitusaikojen kanssa.
Analyysin mukaan AI-datakeskusten kokonaistehonkulutuksen odotetaan kymmenkertaistuvan vuoteen 2026 mennessä. Palvelintelineiden keskimääräinen tehotiheys nousee 36 kW:sta vuonna 2023 50 kW:iin vuoteen 2027 mennessä. Ratkaisuina ovat kehittyneet jäähdytystekniikat, teholaitteiden siirtäminen telineiden ulkopuolelle ja modulaaristen ratkaisujen käyttöönotto.
Tekoälykiihdyttimien suuren tehonkulutuksen ja vaihtelevien lämpöprofiilien vuoksi perinteiset ilmajäähdytysjärjestelmät eivät enää riitä. Nestejäähdytys, kuten suoraan sirulle tapahtuva jäähdytys tai upotusjäähdytys, tarjoaa tehokkaamman ratkaisun. Lisäksi teholaitteiden, kuten muuntajien ja suojakomponenttien, siirtäminen IT-telineiden ulkopuolelle vapauttaa tilaa ja parantaa huollettavuutta.
HARTING korostaa, että datakeskusten on sopeuduttava näihin vaatimuksiin varmistaakseen skaalautuvuuden ja luotettavuuden AI-aikakaudella. Uudenlaiset ratkaisut, kuten korkeajännitteiset DC-arkkitehtuurit, voivat vähentää häviöitä ja parantaa tehokkuutta.