Data-keskukset suunnitellaan uudelleen tekoälyn tehonkulutukseen
Kiihtyvä tekoälyn käyttö ja kasvava energiantarve pakottavat datakeskukset uudistamaan perusteellisesti infrastruktuuriaan korkeampien jännitevaatimusten, tehokkaampien jäähdytysratkaisujen ja modulaaristen liitäntöjen suuntaan.
HARTING Technologiegruppe tunnistaa datakeskusalan merkittävän murroskohdan, jossa tekoälyn (AI) kasvava kysyntä ja samanaikainen energiansäästöpakote johtavat infrastruktuurin uudelleensuunnitteluun. Perinteinen datakeskusten laajennusmenetelmä on käymässä riittämättömäksi, kun tekoälysovellukset vaativat yhä enemmän virtaa ja laskentatehoa.
Alan on siirryttävä inkrementaalisista optimoinneista perustavanlaatuisiin uudistuksiin. Tämä tarkoittaa siirtymistä korkeampien jännitteiden käyttöön, tehokkaampien jäähdytysstrategioiden kehittämistä ja fyysisten liitäntöjen uudelleenmäärittelyä. Lisäksi työvoimapula ja lyhenevät toimitusajat edellyttävät siirtymistä modulaarisiin, valmiiksi kokoonpantuisiin ja helposti asennettaviin ratkaisuihin.
Tekoälytyökuormat ovat nyt uusien datakeskusten suunnittelun lähtökohta. Ne vaativat korkeaa tehotiheyttä, vaihtelevia kuormia ja korkeaa saatavuutta. Tämä muuttaa fyysistä ja toiminnallista mallia, ja työkuormia jaetaan yhä laajemmin useiden sijaintien, reunalaskentapaikkojen ja alueiden kesken.
Perinteisen 'skaalaa ylös' ja 'skaalaa ulos' -mallin rinnalle on tullut kolmiulotteinen lähestymistapa: 'skaalaa läpi'. Tämä tarkoittaa kapasiteetin, vikasietoisuuden ja latenssin orkestrointia koko sijaintiverkoston yli. Infrastruktuurin on tuettava nopeaa käyttöönottoa, dynaamista kuormansiirtoa ja tasaista luotettavuutta.