7 tekoälyalustaa myöhästyneiden maksujen estämiseen
Tech-analyytikko DataM Intelligence on julkaissut listauksen seitsemästä tekoälypohjaisesta alustasta, jotka auttavat yrityksiä estämään myöhästyneitä maksuja ja parantamaan kassavirtaa.
Tekoälyyn ja data-analytiikkaan keskittynyt DataM Intelligence on tunnistanut seitsemän keskeistä tekoälypohjaista alustaa, jotka on suunniteltu auttamaan yrityksiä ehkäisemään myöhästyneitä maksuja. Nämä työkalut pyrkivät parantamaan yritysten kassavirtaa automatisoimalla ja ennakoimalla maksuprosessin riskejä.
Myöhästyneet maksut johtuvat usein prosessien tehottomuudesta tai puutteellisesta riskien tunnistamisesta, eivät niinkään yrityksen haluttomuudesta maksaa. Tekoälyalustat analysoivat maksuhistoriaa, asiakasviestintää ja sisäisiä työnkulkuja tunnistaakseen mahdolliset viivästykset jo ennen eräpäivää. Tämä mahdollistaa ennakoivan toiminnan riskien hallitsemiseksi.
Listauksen kärjessä on Gaviti, jota kuvataan kokonaisvaltaisimmaksi ratkaisuksi. Se keskittyy automaattisiin ja strukturoituihin AR-prosesseihin (Accounts Receivable), varmistaen johdonmukaiset toimet ennen laskujen erääntymistä. Muita mainittuja alustoja ovat Tesorio, joka ennustaa viivästyksiä ja niiden vaikutusta kassavirtaan, sekä Growfin, joka edistää proaktiivisia asiakasneuvotteluita.
Muita arvostettuja alustoja listauksessa ovat Invoiced, Emagia, BILL ja Centime. Nämä työkalut tarjoavat erilaisia lähestymistapoja maksujen tehostamiseksi, kuten laskutuskeskeisiä ratkaisuja, tilaus-laskutus-prosessin optimointia, yhdistettyjä AR- ja AP-työnkulkuja sekä näkyvyyttä maksuriskeihin. Tavoitteena on vähentää kitkaa maksuprosessissa ja varmistaa yritysten taloudellinen vakaus.