DataPelago nopeuttaa Apache Sparkia Amazon EKS:ssä
DataPelago Accelerator for Spark (DPA-S) on nyt saatavilla Amazon EKS:ssä, luvaten jopa 10 kertaa nopeampaa suoritusta ja jopa 80 % kustannussäästöjä Apache Spark -työkuormille.
Amazon Web Services (AWS) ja sen kumppani DataPelago ovat julkaisseet uuden ratkaisun, joka nopeuttaa Apache Spark -työkuormia merkittävästi Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) -alustalla. DataPelago Accelerator for Spark (DPA-S) tarjoaa jopa kymmenkertaisen suoritusnopeuden ja jopa 80 % kustannussäästöt ilman tarvetta muokata olemassa olevia sovelluksia tai tietoputkia.
Ratkaisu on suunnattu yrityksille, jotka käsittelevät suuria datamääriä ja hyödyntävät tekoälyä ja analytiikkaa. Perinteisesti Apache Sparkin suorituskyky on ollut pullonkaula, johtuen sen suunnittelusta CPU-pohjaisiin ympäristöihin, vaikka nykyaikaiset datakeskukset hyödyntävät yhä enemmän myös GPU:ita ja muita erikoistuneita prosessointiyksiköitä.
DataPelago, AWS ISV Partner -kumppani, integroi kiihdytysominaisuutensa suoraan Amazon EKS:ään. Tämä mahdollistaa asiakkaiden, kuten sosiaalisen median, verkkokaupan ja finanssialan yritysten, tehostaa datan käsittelyä ilman sovelluskehityksen uudelleenkirjoitusta. Uudet ratkaisut ovat jo osoittaneet tuotantoympäristöissä merkittäviä suorituskyvyn parannuksia.
AWS ja DataPelago tarjoavat asiakkaille mahdollisuuden kokeilla ratkaisua Proof of Concept (PoC) -projektien avulla omassa infrastruktuurissaan. Tämä mahdollistaa potentiaalisten hyötyjen kvantifioinnin ennen laajempaa käyttöönottoa.